连接查询笔记

连接查询-----若一个查询同时涉及到两个或两个以上的表,则称之为连接查询。

 

连接查询主要包括: 等值连接,自然连接,非等值连接,自身连接,外连接,复合条件连接等。

 

1. 等值 和 非等值连接

 

   连接条件或连接谓词是指用来连接两个表的条件,格式为:<表名1.><列名>  <比较运算符> <表名2.><列名>

 

   比较运算符:= <= >=  !=  >  < .

 

   当比较运算符为 =  时,称为等值连接, 其他运算符为非等值连接。

 

2. 自身连接

 

   一个表和自身的连接叫做自身连接。

  

   eg.   select first.Cno, second.Cpno from Cource first, cource second where first.Cpno = second.Cno

 

3. 外连接 (outer join)

 

   通常情况下,只有满足条件的元组才会作为结果输出,如果想把所有的结果输出,就用到外连接(Outer Join);

 

   外连接分 左连接 和 右连接。

 

  左连接已左边的表为主体,也就是输出左边的表的所有数据,然后去参照右边的表,不符号条件的给出null。

 

  右连接以右边的表为主体,也就是输出右边的表的所有数据,然后去参照左边的表,不符号条件的给出null。

 

  mysql 中的连接例子:

 select student.Sno,Sname,Ssex,Sage,Sdept,Cno,Grade from student right join sc on (student.Sno=sc.Sno);

 

4.  复合条件连接

 

   where子句中有多个连接条件的,称为复合条件连接。

 

 

  

 

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值