ElasticSearch模块threadpool

本文深入探讨了Elasticsearch中四种关键线程池的作用:索引、搜索、批量操作和更新。详细解释了每种线程池的配置参数,包括缓存、固定大小和阻塞类型,并提供了实例说明如何根据需求调整线程池以优化性能。

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一个Elasticsearch节点会有多个线程池,但重要的是下面四个:

索引(index):主要是索引数据和删除数据操作

搜索(search):主要是获取,统计和搜索操作

批量操作(bulk):主要是对索引的批量操作

更新(refresh):主要是更新操作

可以通过给设置一个参数来改变线程池的类型(type),例如,把索引的线程池改成blocking类型:

threadpool:  

    index:  

        type:blocking  

        min:1  

        size:30  

        wait_time:30s 

下面是三种可以设置的线程池的类型

1.   cache

cache线程池是一个无限大小的线程池,如果有很请求的话都会创建很多线程,下面是个例子:

threadpool:  

    index:  

        type:cached  

2.   fixed

fixed线程池保持固定个数的线程来处理请求队列。

size参数设置线程的个数,默认设置是cpu核心数的5倍

queue_size可以控制待处理请求队列的大小。默认是设置为-1,意味着无限制。当一个请求到来但队列满了的时候,reject_policy参数可以控制它的行为。默认是abort,会使那个请求失败。设置成caller会使该请求在io线程中执行。

threadpool:  

    index:  

        type:fixed  

        size:30  

        queue:1000  

       reject_policy: caller 

3.   blocking

blocking线程池允许设置一个最小值(min,默认为1)和线程池大小(size,默认为cpu核心数的5倍)。它也有一个等待队列,队列的大小(queue_size )默认是1000,当这队列满了的时候。它会根据定好的等待时间(wait_time,默认是60秒)来调用io线程,如果没有执行就会报错。

threadpool:  

    index:  

        type:blocking  

        min:1  

        size:30  

       wait_time: 30s  

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