C++学习(三九三)__cxx_global_var_init

当编译器在编译MyTest.cpp文件时发现其中定义了全局C++对象,那么除了会将全局对象变量保存在数据段(.data)外,还会为每个全局变量定义一个静态的全局变量初始化函数。其命名的规则如下:

//按照全局对象在文件中定义的顺序,第一个没有数字序列,后面定义的则按数字序列递增。
static  ___cxx_global_var_init.();

C++项目中添加`onnxruntime_cxx_api`可以按照以下步骤进行: ### 1. 安装ONNX Runtime 首先需要安装ONNX Runtime库。可以从官方GitHub仓库(https://github.com/microsoft/onnxruntime )下载预编译的二进制文件,也可以从源码进行编译。 #### 从预编译二进制文件安装 从发布页面下载适合自己系统的预编译包,解压到指定目录。 #### 从源码编译 按照官方文档的指导,克隆仓库并进行编译。 ### 2. 配置项目 #### 包含头文件路径 在项目的编译配置中,添加ONNX Runtime的头文件路径。例如,在使用`g++`编译时,可以通过`-I`选项指定: ```bash g++ -o onnx_example onnx_example.cpp -I/path/to/onnxruntime/include ``` #### 链接库文件 在编译时,需要链接ONNX Runtime的库文件。使用`-L`指定库文件的路径,使用`-l`指定库名: ```bash g++ -o onnx_example onnx_example.cpp -I/path/to/onnxruntime/include -L/path/to/onnxruntime/lib -lonnxruntime ``` #### CMake项目配置 如果使用CMake构建项目,可以在`CMakeLists.txt`中添加以下内容: ```cmake # 设置ONNX Runtime的路径 set(ONNXRUNTIME_DIR /path/to/onnxruntime) # 查找ONNX Runtime库 find_library(ONNXRUNTIME_LIB onnxruntime HINTS ${ONNXRUNTIME_DIR}/lib) # 添加可执行文件 add_executable(onnx_example onnx_example.cpp) # 包含ONNX Runtime的头文件路径 target_include_directories(onnx_example PRIVATE ${ONNXRUNTIME_DIR}/include) # 链接ONNX Runtime库 target_link_libraries(onnx_example PRIVATE ${ONNXRUNTIME_LIB}) ``` ### 3. 使用`onnxruntime_cxx_api` 在C++代码中包含`onnxruntime_cxx_api.h`头文件,并使用ONNX Runtime的API进行推理。以下是一个简单的示例: ```cpp #include <onnxruntime_cxx_api.h> #include <iostream> int main() { // 创建环境 Ort::Env env(ORT_LOGGING_LEVEL_WARNING, "test"); // 加载模型 Ort::SessionOptions session_options; const char* model_path = "path/to/your/model.onnx"; Ort::Session session(env, model_path, session_options); // 进行推理等操作 return 0; } ``` ### 4. 编译和运行 使用上述配置进行编译,然后运行生成的可执行文件。 ```bash ./onnx_example ```
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