2 Elasticsearch简单操作

简单的集群管理

(1)快速检查集群的健康状况

GET /_cat/health?v

如何快速了解集群的健康状况？green、yellow、red？

green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了

为什么现在会处于一个yellow状态？

我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，相当于就只有一个node。现在es中有一个index，就是kibana自己内置建立的index。由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，所以只有1个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动。

做一个小实验：此时只要启动第二个es进程，就会在es集群中有2个node，然后那1个replica shard就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。

(2) 快速查看集群中有哪些索引

GET /_cat/indices?v

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open .kibana rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg 1 1 1 0 3.1kb 3.1kb

(3) 简单的索引操作

创建索引：

PUT /test_index?pretty

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open test_index XmS9DTAtSkSZSwWhhGEKkQ 5 1 0 0 650b 650b
yellow open .kibana rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg 1 1 1 0 3.1kb 3.1kb

删除索引：

DELETE /test_index?pretty

health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open .kibana rUm9n9wMRQCCrRDEhqneBg 1 1 1 0 3.1kb 3.1kb

()4)、商品的CRUD操作

（1）新增商品：新增文档，建立索引

PUT /index/type/id
{
  "json数据"
}

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

PUT /ecommerce/product/2
{
    "name" : "jiajieshi yagao",
    "desc" :  "youxiao fangzhu",
    "price" :  25,
    "producer" :      "jiajieshi producer",
    "tags": [ "fangzhu" ]
}

PUT /ecommerce/product/3
{
    "name" : "zhonghua yagao",
    "desc" :  "caoben zhiwu",
    "price" :  40,
    "producer" :      "zhonghua producer",
    "tags": [ "qingxin" ]
}

es会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引，让其可以被搜索

1.1 document的全量替换

（1）语法与创建文档是一样的，如果document id不存在，那么就是创建；如果document id已经存在，那么就是全量替换操作，替换document的json串内容
（2）document是不可变的，如果要修改document的内容，第一种方式就是全量替换，直接对document重新建立索引，替换里面所有的内容
（3）es会将老的document标记为deleted，然后新增我们给定的一个document，当我们创建越来越多的document的时候，es会在适当的时机在后台自动删除标记为deleted的document

1.2 document的强制创建

（1）创建文档与全量替换的语法是一样的，有时我们只是想新建文档，不想替换文档，如果强制进行创建呢？
（2）
PUT /index/type/id?op_type=create，
PUT /index/type/id/_create

（2）查询商品：检索文档

GET /index/type/id
GET /ecommerce/product/1

（3）修改商品：替换文档

PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}


PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao"
}

替换方式有一个不好，即使必须带上所有的field，才能去进行信息的修改

（4）修改商品：更新文档

POST /ecommerce/product/1/_update
{
  "doc": {
    "name": "jiaqiangban gaolujie yagao"
  }
}

我的风格，其实有选择的情况下，不太喜欢念ppt，或者照着文档做，或者直接粘贴写好的代码，尽量是纯手敲代码

（5）删除商品：删除文档

DELETE /ecommerce/product/1

不会理解物理删除，只会将其标记为deleted，当数据越来越多的时候，在后台自动删除

多种搜索方式

1. query String search

**搜索全部商品：**GET /ecommerce/product/_search

took：耗费了几毫秒
timed_out：是否超时，这里是没有
_shards：数据拆成了5个分片，所以对于搜索请求，会打到所有的primary shard（或者是它的某个replica shard也可以）
hits.total：查询结果的数量，3个document
hits.max_score：score的含义，就是document对于一个search的相关度的匹配分数，越相关，就越匹配，分数也高
hits.hits：包含了匹配搜索的document的详细数据

搜索商品名称中包含yagao的商品，而且按照售价降序排序：
GET /ecommerce/product/_search?q=name:yagao&sort=price:desc

适用于临时的在命令行使用一些工具，比如curl，快速的发出请求，来检索想要的信息；但是如果查询请求很复杂，是很难去构建的
在生产环境中，几乎很少使用query string search

2、query DSL
DSL：Domain Specified Language，特定领域的语言
http request body：请求体，可以用json的格式来构建查询语法，比较方便，可以构建各种复杂的语法，比query string search肯定强大多了
查询所有的商品

GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: { “match_all”: {} }
}

查询名称包含yagao的商品，同时按照价格降序排序

GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“match” : {
“name” : “yagao”
}
},
“sort”: [
{ “price”: “desc” }
]
}

分页查询商品，总共3条商品，假设每页就显示1条商品，现在显示第2页，所以就查出来第2个商品

GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: { “match_all”: {} },
“from”: 1,
“size”: 1
}

指定要查询出来商品的名称和价格就可以

GET /ecommerce/product/_search
{
“query”: { “match_all”: {} },
“_source”: [“name”, “price”]
}

更加适合生产环境的使用，可以构建复杂的查询

3、query filter

搜索商品名称包含yagao，而且售价大于25元的商品

GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“bool” : {
“must” : {
“match” : {
“name” : “yagao”
}
},
“filter” : {
“range” : {
“price” : { “gt” : 25 }
}
}
}
}
}

4、full-text search（全文检索）

GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“match” : {
“producer” : “yagao producer”
}
}
}

5、phrase search（短语搜索）

跟全文检索相对应，相反，全文检索会将输入的搜索串拆解开来，去倒排索引里面去一一匹配，只要能匹配上任意一个拆解后的单词，就可以作为结果返回
phrase search，要求输入的搜索串，必须在指定的字段文本中，完全包含一模一样的，才可以算匹配，才能作为结果返回

GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“match_phrase” : {
“producer” : “yagao producer”
}
}
}

6、highlight search（高亮搜索结果）

GET /ecommerce/product/_search
{
“query” : {
“match” : {
“producer” : “producer”
}
},
“highlight”: {
“fields” : {
“producer” : {}
}
}
}