自定义圆形ImageView

效果:
                                      

public class CircleImageView extends ImageView {

    //基本的三个构造函数
    public CircleImageView(Context context) {
        super(context);
    }

    public CircleImageView(Context context, AttributeSet attrs) {
        super(context, attrs);
    }

    public CircleImageView(Context context, AttributeSet attrs, int defStyle) {
        super(context, attrs, defStyle);
    }

    //自定义View实现过程中很重要的onDraw绘制图形的方法
    @Override
    protected void onDraw(Canvas canvas) {

        Drawable drawable = getDrawable();

        //空值判断,必要步骤,避免由于没有设置src导致的异常错误
        if (drawable == null) {
            return;
        }

        //必要步骤,避免由于初始化之前导致的异常错误
        if (getWidth() == 0 || getHeight() == 0) {
            return;
        }

        if (!(drawable instanceof BitmapDrawable)) {
            return;
        }
        Bitmap b = ((BitmapDrawable) drawable).getBitmap();

        if (null == b) {
            return;
        }

        Bitmap bitmap = b.copy(Bitmap.Config.ARGB_8888, true);

        int w = getWidth();

        Bitmap roundBitmap = getCroppedBitmap(bitmap, w);
        canvas.drawBitmap(roundBitmap, 0, 0, null);

    }

    /**
     * 初始Bitmap对象的缩放裁剪过程
     * @param bmp        初始Bitmap对象
     * @param radius    圆形图片直径大小
     * @return 返回一个圆形的缩放裁剪过后的Bitmap对象
     */
    public static Bitmap getCroppedBitmap(Bitmap bmp, int radius) {
        Bitmap sbmp;
        //比较初始Bitmap宽高和给定的圆形直径,判断是否需要缩放裁剪Bitmap对象
        if (bmp.getWidth() != radius || bmp.getHeight() != radius)
            sbmp = Bitmap.createScaledBitmap(bmp, radius, radius, false);
        else
            sbmp = bmp;
        Bitmap output = Bitmap.createBitmap(sbmp.getWidth(), sbmp.getHeight(),
                Config.ARGB_8888);
        Canvas canvas = new Canvas(output);

        final Paint paint = new Paint();
        final Rect rect = new Rect(0, 0, sbmp.getWidth(), sbmp.getHeight());

        paint.setAntiAlias(true);
        paint.setFilterBitmap(true);
        paint.setDither(true);
        canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);
        paint.setColor(Color.parseColor("#BAB399"));
        canvas.drawCircle(sbmp.getWidth() / 2 + 0.7f,
                sbmp.getHeight() / 2 + 0.7f, sbmp.getWidth() / 2 + 0.1f, paint);
        //核心部分,设置两张图片的相交模式,在这里就是上面绘制的Circle和下面绘制的Bitmap
        paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));
        canvas.drawBitmap(sbmp, rect, rect, paint);

        return output;
    }

}
内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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