HangHug_L的博客

函数文件函数文件和之前的脚本文件类似，基本格式如下：function 输出形参表=函数名（输入形参表）注释说明部分函数体语句(这里面也可以有return语句)1.当有多个形参时，形参之间用逗号分隔，组成形参表。2.当输出形参多于一个时，应该用方括号括起来，构成一个输出矩阵。3. 函数文件名通常由函数名再加上扩展名.m组成，函数文件名与函数名也可以不相同，这时以函数文件名为准，但为了理解方便，二者名字取一样。函数调用：调用是在命令行窗口中进行的，调用格式：[输出实参表]=函数名（输入

for语句当步长为1时，步长可以省略。和前面学的矩阵的初始化类似。1.for语句针对向量的每一个元素执行一次循环体。2.退出循环之后，循环变量的值就是向量中最后的元素值。3.当向量为空时，循环体一次也不执行。例1：求 1-2+3-4+…+(-1)n-1ny=0;g=-1;n=input('n=?');for i=1:n g=-g; y=y+g*i;endy //法一n=input('n=?');x=1:n;y=(-1).^(0:n-1).*x;

方阵的行列式det(A)：求方阵A所对应的行列式的值。矩阵的秩rank(A)：求矩阵A的秩。>> A=[3,2,1;3,1,5;3,2,3]A = 3 2 1 3 1 5 3 2 3>> det(A)ans = -6>> rank(A)ans = 3...

对角阵对角矩阵：主对角线之外的元素皆为0的矩阵。数量矩阵：主对角线上的元素相等的对角矩阵。单位矩阵：主对角线上的元素都为1的对角矩阵。1. 提取矩阵的对角线元素(得到一个一维矩阵)diag(A)：提取矩阵A主对角线元素，产生一个列向量。diag(A,k)：提取矩阵A第k条对角线的元素，产生一个列向量。>> A=rand(4)A = 0.8147 0.6324 0.9575 0.9572 0.9058 0.0975 0.9649

通用的特殊矩阵zeros函数：产生全0矩阵，即零矩阵。ones函数：产生全1矩阵，即幺矩阵。eye函数：产生对角线为1的矩阵。当矩阵是方阵时，得到一个单位矩阵。rand函数：产生（0,1）区间均匀分布的随机矩阵。randn函数：产生均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵。zeros函数的调用格式：zeros(m)：产生m×m的零矩阵。zeros(m,n)：产生m×n的零矩阵。zeros(size(A))；产生与矩阵A同样大小的零矩阵。其它函数的调用格式同上！！！>>

字符串表示类似于字符数组，不过Matlab中字符串是用单引号括起来的字符序列。也是以ASCII码形式存储。>> str='LuYihang';>> str(3:6)ans = 'Yiha'注意：若字符串中的字符含有单引号，则该单引号字符要用两个单引号来表示。>> str2='LuYi''hang'str2 = 'LuYi'hang'字符串矩阵也可以建立多行字符串，形成字符串矩阵。>> ch=['a:f';'1:6']c

算术运算基本算术运算：+(加)、- (减)、* (乘)、/ (右除)、\ (左除)、^ (乘方)Matlab的算术运算都是在矩阵意义下进行的，单个数据的算术运算看作是矩阵运算的特例。加减运算：若两矩阵同型，则运算时两矩阵的相应元素相加减。若两矩阵不同型，则Matlab将给出错误信息。一个标量也可以和矩阵进行加减运算，这时把标量和矩阵的每一个元素进行加减运算。乘法运算：矩阵A和B进行乘法运算，要求A的列数与B的行数相等，此时则称A、 B矩阵是可乘的，或称A和B两矩阵维数和大小相容。如果

矩阵的建立

定义变量与赋值在 Matlab中，变量名是以字母开头，后接字母、数字或下画线的字符序列，最多63个字符。1.变量名区分字母的大小写。2.标准函数名以及命令名必须用小写字母。赋值语句的两种格式：1.变量=表达式2 表达式 　　　　　　　//默认由预定义变量ans接收要注意有没有分号的区别，有分号的不输出，继续下一行，没有分号的话会输出该变量的值。>> x=sqrt(7)-2i; //加分号可以不输出x的值>> y=exp(pi/2);>>

Matlab数值数据类型的分类class函数：查看数值的数据类型1. 整型Matlab提供了数据类型转换函数来实现数据类型的转换，例如，uint8函数将数值数据转换为无符号8位整数，int8函数将数值数据转换为带符号8位整数。>> x=int8(95.6)x = int8 962. 浮点型single函数：将其他类型的数据转换为单精度型。double函数：将其他类型的数据转换为双精度型。数值数据默认是双精度型。>> class(4)ans =