判断一棵树是否为完全二叉树

本文介绍了两种判断二叉树是否为完全二叉树的方法。方法一使用广度优先遍历,通过设置标志位来判断;方法二利用完全二叉树的特性,比较左右子树的深度。

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问题:判断二叉树是否为完全二叉树。完全二叉树的定义是,前n-1层都是满的,第n层如有空缺,则是缺在右边,即第n层的最右边的节点,它的左边是满的,右边是空的。

 

以3层二叉树为例,以下情况为完全二叉树:

 

 

[方法一]

这个问题的描述已经提示了解法,采用广度优先遍历,从根节点开始,入队列,如果队列不为空,循环。遇到第一个没有左儿子或者右儿子的节点,设置标志位,如果之后再遇到有左/右儿子的节点,那么这不是一颗完全二叉树。

 

这个方法需要遍历整棵树,复杂度为O(N),N为节点的总数。

 

  1. //二叉树结点定义  
  2. typedef struct Node  
  3. {  
  4.     int data;  
  5.     struct Node* left;  
  6.     struct Node* right;  
  7. }Node;  
  8.   
  9. //实现广度遍历需要队列  
  10. Queue<Node*> queue;  
  11.   
  12. //第n层最右节点标志  
  13. bool leftMost = false;  
  14.   
  15. bool ProcessChild(Node* child)  
  16. {  
  17.     if (child)  
  18.     {  
  19.         if (!leftMost)  
  20.         {  
  21.             queue.push(child);  
  22.         }  
  23.         else  
  24.         {  
  25.             return false;  
  26.         }  
  27.     }  
  28.     else  
  29.     {  
  30.         leftMost = true;  
  31.     }  
  32.   
  33.     return true;  
  34. }  
  35.   
  36. bool IsCompleteBinaryTree(Node* root)  
  37. {  
  38.     //空树也是完全二叉树  
  39.     if (!root)  
  40.         return true;  
  41.   
  42.     //首先根节点入队列  
  43.     queue.push(root);  
  44.   
  45.     while(!queue.empty())  
  46.     {  
  47.         Node* node = queue.pop();  
  48.   
  49.         //处理左节点  
  50.         if (!ProcessChild(node->left))  
  51.             return false;  
  52.   
  53.         //处理右节点  
  54.         if (!ProcessChild(node->right))  
  55.             return false;  
  56.     }  
  57.   
  58.     //广度优先遍历完毕,此乃完全二叉树  
  59.     return true;  
  60. }  

 

[方法二]

根据完全二叉树的定义,左边的深度>=右边的深度。从根节点开始,分别沿着最左最右分支下去,找到最左和最右的深度。如果左边比右边深1,再分别检查以左儿子和右儿子为根的两根树。有点递归的感觉了。

[To be continued...]

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