杨航的专栏

本文介绍了使用Python处理数学、物理、化学等复杂试卷OCR识别的综合解决方案。针对公式识别、手写体识别、复杂布局等难点，提出多阶段处理流程：图像预处理（OpenCV）、布局分析（PaddleOCR/unstructured.io）、分区域识别（PaddleOCR处理文本，pix2tex识别公式，EasyOCR处理手写体）。文章详细对比了各工具的优缺点，并提供了三个代码示例（基础OCR、区域识别、公式识别），指导读者从简单到复杂逐步实现。最终推荐开源组合方案为：OpenCV+PaddleOCR+unstr

说明我们用kubernetes去管理Docker集群，即可以将Docker看成Kubernetes内部使用的低级别组件。另外，kubernetes不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。希望我这篇文章中简单的描述能让你对两者有所理解和认识。机器准备两台虚拟机Centos版本需要大于7.5192.168.20.85 master192.168.20...

import cv2 as cvimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = cv.imread('sudoku.png')rows,cols,ch = img.shapepts1 = np.float32([[56,65], [368,52], [28,387], [389,390]])pts2 = np.float32([[0,0], [300,0], [0,300], [300,300]])M ...

数据库Group By类型语句统计记录条数最近做一个分页查询查询的数据采用了group by来完成数据的查询处理，需要统计分组后的数据总数发现count(*)聚集函数无法直接统计出分组后的总记录数。查询SQL：复制代码SELECTcount(*)FROMemployeeexam,examWHEREexam.examId = employeeexam.examIdAND ex...