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RSS订阅原创 人脸口罩识别的项目总结
人脸口罩识别的项目总结最近一段时间，国内部分地区又爆发了新冠疫情，传播速度很快。但最近天气炎热，人们戴口罩的自觉性不如从前了，在商场等公共场所，需要专门的人员去提醒顾客佩戴好口罩。因此萌发了使用计算机视觉来做一个口罩识别模型的想法，以下是对近期工作的总结。1、初步想法一开始，我把这个当成了一个分类模型，使用佩戴口罩的人脸图像和不佩戴口罩的人脸图像来训练一个卷积神经网络，只要模型在测试集上的准确度达到要求即可。具体做法可以看这一篇文章。这篇文章最后训练的模型完全可以识别人脸是否佩戴口罩（在测试集上的
2021-08-12 16:47:29
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原创 使用Tensorflow 检测是否正确佩戴口罩（二）
使用Tensorflow 检测是否正确佩戴口罩（二）接上一篇文章，因为使用的数据集出现了数据泄露（测试集中的图像在训练集和验证集中出现），因此这次我们换一个数据集再来训练一次模型。1、准备数据集本次使用的数据集依然是在Kaggle上获得的，名称为Face Mask Detection。这个数据集分成了两个部分，一个是图像文件，一个是标注文件。图像文件与上次不同，上次使用的是已经框好的人脸，这次用的图像就是生活中常见的图像，人脸只占其中的一小部分面积。标注文件是一个.xml文件，我也是第一次接触
2021-08-10 16:15:29
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原创 keras在pycharm中没有代码提示的问题
keras在pycharm中没有代码提示的问题不知道什么原因，我的tensorflow中的keras在pycharm中没有代码提示和自动补全，但是在jupyter notebook中确是正常的。强迫症的我尝试了很多方法都没有解决，最后把导入包的方式变了一下# 改动前from tensorflow import keras# 改动后import tensorflow.keras as keras这样就可以有代码提示和自动补全了：...
2021-08-08 21:39:11
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原创 Tensorflow 口罩识别
Tensorflow 口罩识别1、数据集的选择为了避免对图像繁琐的标注，我们选择一个已经人脸区域已经被分割好、类别也已经标注好的数据集。G:.├─Test│ ├─WithMask│ └─WithoutMask├─Train│ ├─WithMask│ └─WithoutMask└─Validation ├─WithMask └─WithoutMask[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QfjhARSA-162840386
2021-08-08 14:26:12
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原创 tensorflow 报错：Depthwise max pooling is currently only implemented for CPU devices. [OpMaxPool]
tensorflow 报错：Depthwise max pooling is currently only implemented for CPU devices. [Op:MaxPool]在使用maxpool前添加：with tf.device("/cpu:0"):即：with tf.device("/cpu:0"): output = tf.nn.max_pool(images, ksize=(1,1,1,3), strides=(1,1,1,3),padding="VALID")
2021-08-07 17:38:26
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原创 关于RandomOverSampler与Pipeline的组合
关于RandomOverSampler与Pipeline的组合在数据预处理时，我尝试把RandomOverSampler放入到Pipeline中进行过采样，代码如下：pipe = Pipeline([ ('scaler', MinMaxScaler()), ('oversample', RandomOverSampler(random_state=42,shrinkage=0.1)), ('polyer', PolynomialFeatures(2)), ('select
2021-03-28 18:03:27
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空空如也
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