SQL注入攻击与防御学习笔记一

本文介绍了如何识别不同类型的数据库并处理其返回的错误。包括使用特定请求来识别Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server和MySQL数据库,以及在用户请求触发数据库错误时,web服务器可能采取的几种场景响应方式。此外,还分享了通过技术手段从数据库返回的错误中检索有用信息的方法。

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1、不同数据库的简单识别方法:

(1)oracle和postgresql数据库,向web服务器发送如下请求:

http://www.victim.com/showproducts.php?category=bikes(原始) 测试:bi ' || ' kes

(2)microsoft sql server数据库,向web服务器发送如下请求:

http://www.victim.com/showproducts.php?category=bikes(原始) 测试:bi ' + ' kes

(3)mysql数据库,向web服务器发送如下请求:

http://www.victim.com/showproducts.php?category=bikes(原始) 测试:bi ' ' kes

2、用户请求触发数据库错误时,web构造返回的场景:

(1)将SQL错误显示在页面上,它对web浏览器用户可见。

(2)将SQL错误隐藏在web页面的源代码中以便于调试。

(3)检测到错误时跳转到另一个页面。

(4)返回HTTP错误代码500(内部服务器错误)或HTTP重定向代码302.

(5)应用适当地处理但不显示结果,可能会显示一个通用的错误页面。

3、使用一些技术来检索嵌入在数据库返回错误中的信息,第一种是通过将字符串转换到整数来产生错误。

例如:index.php?id=1 and 1=0/@@version(或者0/user);--   产生错误syntax error converting the nvarchar value 'microsoft sql server 2000-8.00.760....' to a column of data type int.

第二种 having 1=1技术(原理:group by要求select语句选择的字段是某个聚合函数的结果或者包含在group by字句中。如果该条件不满足,那么数据库会返回一个错误,显示出现该问题的第一列。

index.php?id=bike' having '1'='1   产生错误columns 'products.productid' is invalid in the select list because it is not contained in an aggregate function and there is no group by clause.

可以使用该技术和group by 来枚举select语句中所有的列:

SQL注入是Internet上最危险、最有名的安全漏洞之本书是目前唯本专门致力于讲解SQL威胁的图书。本书作者均是专门研究SQL注入的安全专家,他们集众家之长,对应用程序的基本编码和升级维护进行全面跟踪,详细讲解可能引发SQL注入的行为以及攻击者的利用要素,并结合长期实践经验提出了相应的解决方案。针对SQL注入隐蔽性极强的特点,本书重点讲解了SQL注入的排查方法和可以借助的工具,总结了常见的利用SQL漏洞的方法。另外,本书还专门从代码层和系统层的角度介绍了避免SQL注入的各种策略和需要考虑的问题。   本书主要内容   SQL注入直长期存在,但最近有所增强。本书包含所有SQL注入攻击相关的、当前已知的信息,凝聚了由本书作者组成的、无私奉献的SQL注入专家团队的所有深刻见解。   什么是SQL注入?理解它是什么以及它的基本原理   查找、确认和自动发现SQL注入   查找代码中SQL注入时的提示和技巧   使用SQL注入创建利用   通过设计来避免由SQL攻击所带来的危险 第1章 什么是SQL注入 1 1.1 概述 2 1.2 理解Web应用的工作原理 2 1.2.1 种简单的应用架构 3 1.2.2 种较复杂的架构 4 1.3 理解SQL注入 5 1.4 理解SQL注入的产生过程 10 1.4.1 构造动态字符串 10 1.4.2 不安全的数据库配置 16 1.5 本章小结 18 1.6 快速解决方案 18 1.7 常见问题解答 19 第2章 SQL注入测试 21 2.1 概述 22 2.2 寻找SQL注入 22 2.2.1 借助推理进行测试 22 2.2.2 数据库错误 29 2.2.3 应用响应 38 2.2.4 SQL盲注 42 2.3 确认SQL注入 45 2.3.1 区分数字和字符串 46 2.3.2 内联SQL注入 46 2.3.3 终止式SQL注入 51 2.3.4 时间延迟 59 2.4 自动寻找SQL注入 60 2.5 本章小结 68 2.6 快速解决方案 68 2.7 常见问题解答 69 第3章 复查代码中的SQL注入 71 3.1 概述 72 3.2 复查源代码中的SQL注入 72 3.2.1 危险的编码行为 74 3.2.2 危险的函数 79 3.2.3 跟踪数据 82 3.2.4 复查PL/SQL和T-SQL代码 88 3.3 自动复查源代码第1章 什么是SQL注入 94 3.3.1 YASCA 96 3.3.2 Pixy 96 3.3.3 AppCodeScan 97 3.3.4 LAPSE 97 3.3.5 SWAAT 97 3.3.6 Microsoft SQL注入源代码分析器 98 3.3.7 CAT.NET 98 3.3.8 商业源代码复查工具 98 3.3.9 Ounce 99 3.3.10 Fortify源代码分析器 100 3.3.11 CodeSecure 100 3.4 本章小结 100 3.5 快速解决方案 101 3.6 常见问题解答 102 第4章 利用SQL注入 105 4.1 概述 106 4.2 理解常见的利用技术 107 4.3 识别数据库 108 4.3.1 非盲跟踪 109 4.3.2 盲跟踪 112 4.4 使用UINON语句提取数据 113 4.4.1 匹配列 114 4.4.2 匹配数据类型 115 4.5 使用条件语句 119 4.5.1 方法1:基于时间 120 4.5.2 方法2:基于错误 122 4.5.3 方法3:基于内容 123 4.5.4 处理字符串 123 4.5.5 扩展攻击 125 4.5.6 利用SQL注入错误 126 4.5.7 Oracle中的错误消息 128 4.6 枚举数据库模式 131 4.6.1 SQL Server 131 4.6.2 MySQL 136 4.6.3 Oracle 139 4.7 提升权限 142 4.7.1 SQL Server 142 4.7.2 Oracle 147 4.8 窃取哈希口令 148 4.8.1 SQL Server 149 4.8.2 MySQL 150 4.8.3 Oracle 151 4.9 带外通信 154 4.9.1 E-mail 154 4.9.2 HTTP/DNS 157 4.9.3 文件系统 158 4.10 自动利用SQL注入 161 4.10.1 Sqlmap 161 4.10.2 Bobcat 164 4.10.3 BSQL 164 4.10.4 其他工具 166 4.11 本章小结 166 4.12 快速解决方案 167 4.13 常见问题解答 168 第5章 SQL盲注利用 171 5.1 概述 172 5.2 寻找并确认SQL盲注 173
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