泛型参数

public class Animal {
	private String id;
	private String name;
	public String getId() {
		return id;
	}
	public void setId(String id) {
		this.id = id;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
}

 

public class Cat extends Animal implements Comparable<Cat>{
	public int compareTo(Cat arg0) {
		return this.getId().compareTo(arg0.getId());
	}

}

 

public class Dog extends Animal implements Comparable<Dog> {
	public int compareTo(Dog arg0) {
		return this.getId().compareTo(arg0.getId());
	}
}

 

public  class demo<E> 
{
	List rsList=new ArrayList();
	public E getById(E o)
	{
		System.out.println(o);
		return o ;
	}
}

 

public class Demo1 {
	public <E extends Animal>void getByid(List<E> e)
	{     		
	}
	public void getByidL(List<Animal> list)
	{	
	}
}

 

public class DemoTest {
	public static void main(String[] args) {
		
		System.out.println("***********");
		demo<String> demo=new demo<String>();
		demo.getById("ddddd");
	}
	public void test()
	{
		List<Dog> list=new ArrayList<Dog>();
		List<Animal>list1=new ArrayList<Animal>();
		Demo1 demo=new Demo1();
		demo.getByidL(list1);//只能是Animal
		demo.getByid(list);//可以使Animal或它的继承类或实现类 
		demo.getByid(list1);
//		demo.getByidL(list);//this is wrong because List<Dog> is not List<Animal>
		
	}
	/**
	 * 创建内部类来依据name来排序
	 * @author wei
	 *
	 */
	class NameCompare implements Comparator<Cat>
	{
		public int compare(Cat arg0, Cat arg1) {
			return arg0.getName().compareTo(arg1.getName());
		}
	}
	/**
	 * 创建的内部类来依据id来排序
	 * @author wei
	 *
	 */
	class IdCompare implements Comparator<Cat>
	{
		public int compare(Cat arg0, Cat arg1) {
			return arg0.getId().compareTo(arg1.getId());
		}
	}
public void test1()
{
	List<Cat>rslist=new ArrayList<Cat>();
	NameCompare nameCompare=new NameCompare();
    Collections.sort(rslist, nameCompare);//调用了
}
}

 

### 使用 Python 中的参数 在 Python 中,`typing` 模块支持编程的概念。这使得开发者能够在定义函数、类或其他对象时指定类变量作为占位符,在实际应用中再由具体的类替代。 #### 定义带参数的函数 为了创建一个接受任意类的输入并返回相同类的输出的函数,可以利用 `from typing import TypeVar, Generic` 来声明类变量: ```python from typing import TypeVar, Generic T = TypeVar('T') # 声明 T 是一个类变量 class Box(Generic[T]): def __init__(self, content: T): self.content = content def get_content(self) -> T: return self.content ``` 这段代码展示了如何定义一个名为 `Box` 的容器类,它可以容纳任何类的单个值,并提供了一个方法来检索该值[^3]。 对于简单的函数来说,如果只需要针对不同的数据类执行相同的逻辑操作,则可以直接使用 `@singledispatch` 装饰器配合自定义的行为扩展机制实现基本形式上的行为: ```python from functools import singledispatch @singledispatch def add(obj): """默认情况下不做任何事情""" raise NotImplementedError(f'Cannot handle objects of type {type(obj)}') # 注册特定类的处理器 @add.register(int) def _(obj: int): print("Adding integer:", obj + 1) @add.register(str) def _(obj: str): print("Concatenating string with '!':", obj + '!') ``` 此示例说明了当传入不同类的数据给同一个名字叫作 `add()` 的函数时,会触发相应注册过的特殊版本去处理对应的情况[^1]。 另外一种方式是通过 *args 和 **kwargs 参数来接收不定数目的位置参数以及关键字参数,从而达到一定程度上的灵活性和通用性: ```python def generic_function(*args, **kwargs): for arg in args: print(arg) for key, value in kwargs.items(): print(key, ":", value) ``` 这种方法适用于那些希望其接口尽可能灵活的应用场景下,不过它并不像前两种那样严格遵循强类原则[^2]。
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