数据治理——数据中台建设能力与能力提升策略

01 数据治理是什么？

数据治理即： Data   Governance 由于切入视角的不同，不同的机构和组织对数据治理有不同的定义

02 数据治理的背景 

2.1 为什么要做数据治理

·    提高数据质量  有助于确保数据的准确性、完整性和一致性，为团队提供可靠的信息来源

·    提高数据安全  数据治理包括对数据的保护和安全管理，例如访问控制、加密和数据备份

·    提高数据一致性  企业涉及众多系统和平台，数据可能存在不一致性。数据治理有助于整合和标准化数据，确保数据在各个系统和平台之间的一致性

·    支持决策  有助于为管理层提供高质量、准确的数据，以支持更好的决策。

·    提高运维水平  通过对数据进行治理，可以发现潜在问题、优化运维流程、提高资源利用率，从而提高整体运维水平

2.2 数据治理时的主要痛点

·    数据质量问题由于系统众多、数据来源复杂，数据质量可能存在问题，如不准确、不完整、不一致等。这给数据治理带来了挑战，需要投入大量时间和精力进行数据清洗、验证和整合。

·    数据分散和碎片化 数据往往分散在不同的数据库、文件系统和应