Mac 上简体中文输入方式的键盘快捷键

本文介绍了在Mac OS操作系统中如何快速切换不同的中文输入法,如简体拼音、简体双拼、简体五笔和简体笔画。同时,还提供了打开标点符号窗口、显示结构性候选字、查找输入码等实用快捷键。此外,还提到了如何将简体中文转换为繁体中文的快捷方式,并提示用户确保启用App的中文转换服务。对于经常使用Mac进行中文输入的用户,这些快捷键能显著提高输入效率。
操作快捷键
切换到简体拼音输入法Control-Shift-P
切换到简体双拼输入法Control-Shift-S
切换到简体五笔输入法Control-Shift-W
切换到简体笔画输入法Control-Shift-H
打开标点符号窗口Option-Shift-B
显示结构性候选字Shift-空格键
打开“文字表情与符号”窗口Shift-6
查找输入码Option-Shift-L
将简体中文文本转换为繁体中文文本Control-Shift-Command-C若要让此快捷键正常工作,必须启用 App 的中文转换服务。从菜单栏的 App 菜单中,选取“服务”>“服务偏好设置”,滚动右侧的选项直到看到“文本”,然后确定已选定“转换文本”服务复选框
使用半角标点符号Option-Shift-H
打开输入法帮助Option-Shift-E

更多内容请参考:https://support.apple.com/

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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