提升Linux物理内存使用方法

本文介绍了通过调整sysctl配置参数来优化内存管理,解决内存不足导致的系统性能下降和大规模换页问题,确保系统稳定运行。

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会造成略微的性能下降,但是对于内存不够的系统,可以尽快回收缓冲释放物理内存,解决大规模换页的问题,避免系统宕机


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vi /etc/sysctl.conf


vm.min_free_kbytes=409600

vm.vfs_cache_pressure=200

vm.swappiness=40


验证:/proc/sys/vm

### 提升Linux环境下的内存使用效率 为了提升Linux系统中的内存使用效率,可以通过编写脚本来实现自动化管理。以下是几种常见的方法及其对应的脚本: #### 1. 定期清理缓存 通过释放文件系统的页面缓存、inode 缓存和 dentry 缓存来回收未使用内存空间。这种方法不会影响正在运行的应用程序。 ```bash #!/bin/bash sync && echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches ``` 此脚本会同步所有数据到磁盘,并清除缓存[^2]。需要注意的是,这种操作可能会短暂降低性能,因为它迫使应用程序重新加载所需的数据。 #### 2. 动态调整 swappiness 参数 swappiness 是一个控制 Linux 内核交换行为的参数。较低的值会使操作系统更倾向于保留物理内存而不是依赖 swap 文件。 ```bash #!/bin/bash sysctl vm.swappiness=10 echo "vm.swappiness=10" >> /etc/sysctl.conf ``` 上述脚本将 `swappiness` 设置为 10 并将其写入 `/etc/sysctl.conf` 中以便重启后仍然生效[^1]。 #### 3. 使用 Redis 脚本缓存机制优化内存利用率 如果您的应用环境中存在大量重复计算或者需要频繁处理相同逻辑的情况,则可以考虑引入 Redis 的 EVALSHA 命令代替传统的 EVAL 方法。这不仅减少了网络流量还提高了服务器端对于 Lua 脚本执行的速度[^4]。 例如,在 Python 应用中集成如下代码片段即可完成这一目标: ```python import redis r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0) script = """ local value = redis.call('GET', KEYS[1]) if not value then value = 'default' end return value """ sha = r.script_load(script) result = r.evalsha(sha, ['mykey']) print(result.decode()) ``` 以上示例展示了如何加载一次性的复杂业务逻辑至 Redis 实例内部并通过 SHA 散列快速检索已存在的解决方案实例从而节省额外开销。 --- ###
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