悲观锁与乐观锁

本文介绍了数据库管理系统中两种常见的并发控制方法:悲观锁和乐观锁。悲观锁阻止事务以影响其他用户的方式修改数据,而乐观锁则假设事务间不会相互干扰。文章详细解释了这两种锁的工作原理,并通过商品秒杀系统的例子具体展示了乐观锁的应用。

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1、所谓悲观锁,是关系数据库管理系统里的一种并发控制的方法,它可以阻止一个事务以影响其他用户的方式来修改数据库。如果一个事务执行的操作对某行数据应用了锁,那只有当这个事务把锁释放,其他事务才能够执行与该锁冲突的操作。

2、所谓乐观锁,它假设多用户并发的事务在处理时不会彼此收到影响,各事务能够在不产生锁的情况下处理各自影响的那部分数据。再提交数据更新时,每个事务会先检查在该事务读取数据后,有没有其他事务又修改了该数据。如果其他事务有更新,正在提交的事务需要进行回滚。

商品秒杀系统中,乐观锁的具体应用方法,是在DB的库存记录中卫华一个版本号。在更新库存的操作进行前,先去DB获取当前版本号。在更新事务提交时,检查该版本号是否已被其他事务修改,如果没被修改,则提交事务,且版本号加1;如果版本号已经被其他事务修改,则回滚事务,并给上层报错。

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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