人脸检测dlib, mtcnnx对比，FDDB测试对比

问题来源 How does MTCNN perform vs DLIB for face detection?

前面一直做人脸检测相关内容，然后对比了下dib以及MTCNN的人脸检测效果主要是速度，以及FDDB准确率。最后给出生成FDDB测试文件的C++代码。

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FDDB 测试结果

注本文的MTCNN效果检测准确率不是最优的，最优的在FDDB上可达95%，测试效果如下：

可以看到三种方法：

1. MTCNN 大概90%

2. dlib 大概 77%

3. opencv 大概 62%

dlib的作者非要说我的测试有问题，如果谁感兴趣可以使用dlib测试下FDDB的结果。

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速度

在CPU和GPU模式下，对于三种不同尺寸的图片，运行一千次测试平均的时效：

CPU模式

MTCNN（既检测人脸又做landmark）：

dlib (仅仅检测人脸):

GPU模式

MTCNN（既检测人脸又做landmark）：

dlib (仅仅检测人脸):

可以看到：

1. 在检测精度上MTCNN显然好于dlib

2. 无论是CPU还是GPU模型下MTCNN的检测数度都好于dlib，而且dlib还做了人脸的landmark

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dlib c++生成FDDB结果代码如下（至于怎么使用FDDB测试可见