2021-10-18

最新推荐文章于 2024-06-25 18:03:54 发布
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分类专栏： 安装教程 文章标签： ubuntu
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ubuntu挂载移动硬盘时提示Unable to mount
sudo apt-get install exfat-fuse exfat-utils

VMware vCenter Server任意文件上传漏洞（CVE-2021-22005）复现
总有人间一两风，填我十万八千梦
09-29 1万+
目录 漏洞描述 影响版本 漏洞检测poc 漏洞EXP 声明：切勿用于非法入侵，仅供检测与学习！传送门 ——>中华人民共和国网络安全法 漏洞描述 2021年9月21日，VMware发布安全公告，公开披露了vCenter Server中的19个安全漏洞，这些漏洞的CVSSv3评分范围为4.3-9.8。 其中，最为严重的漏洞为vCenter Server 中的任意文件上传漏洞(CVE-2021-22005)，该漏洞存在于vCenter Server的分析服务中，其CVSSv3评分为 9.8.
CVE-2021-41773、CVE-2021-42013检测脚本
dreamthe的博客
12-04 1660
自己在家写的简单的脚本检测，没有多么炫酷，代码的备注都给你们写的好好的，给小女点个赞再走咯。为啥使用urllib不要request模块是因为在写的时候发现request模块会将url进行转码。所以使用比较老的urllib模块。 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- # author： trance # datetime： 2021/12/2 0002 22:29 # !/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8
2021-01-10
qq_22667507的博客
01-10 1121
jupyter notebook中直接安装python的第三方库。 例如安装pymysql ： ! pip install pymysql。 升级pip：
2021-01-18
weixin_54641072的博客
01-18 1983
找程序猿哥哥！！！！编制App或者小程序
海康摄像头CVE-2021-36260漏洞复现
最新发布
heike_Ch的博客
06-25 2000
攻击者利用该漏洞可以用无限制的 root shell 来完全控制设备，即使设备的所有者受限于有限的受保护 shell（psh）。除了入侵 IP摄像头外，还可以访问和攻击内部网络。该漏洞的利用并不需要用户交互，攻击者只需要访问 http 或 HTTPS服务器端口（80/443）即可利用该漏洞，无需用户名、密码、以及其他操作。摄像头本身也不会检测到任何登录信息。
2021-01-04
wubaoyu123的博客
01-04 2386
博客园Logo 首页 新闻 博问 专区 闪存 班级 代码改变世界 搜索 注册 登录 返回主页 知了一笑 博客园 首页 新随笔 联系 订阅 管理 数据仓库组件：Hive环境搭建和基础用法 本文源码：GitHub || GitEE 一、Hive基础简介 1、基础描述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，是一个可以对Hadoop中的大规模存储的数据进行查询和分析存储的组件，Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成
2021-01-22
z13591466660的博客
01-22 1207
css居中显示的方法 01 定位法：position:absolute margin-top,和margin-left的值均为高和宽值的一半。 02 margin:auto法 这个也可以是定位法。 margin:auto是水平垂直都居中，如果仅仅设置水平居中，可设置为margin:auto 0;同理，如果仅仅设置垂直居中，可设置为margin:0 auto. 03 display:table-cell法 这个方法主要针对多行文字内容的垂直居中对齐。 04 transform:translate(x,y)法
CVE-2021-3156 漏洞复现笔记
weixin_46483787的博客
07-01 1万+
CVE-2021-3156复现笔记
2021-10-30
java557的博客
10-30 5327
1、 当Leader崩溃或者Leader失去大多数的Follower，这时候ZooKeeper会进行什么操作？ B、 恢复模式 2、 以下关于云计算安全性描述中，正确的是？ B、 尽管云计算提供各项安全服务，但是我们仍然需要注意备份 3、 下面哪个公司是OpenShift的开发公司？ D、  红帽 4、 在mdadm管理RAID阵列的动作当中，Assemble的作用是什么？ D、 监控状态 5、 下列选项当中，哪个不属于数据库的性能优化？ A、 数据库配置优
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05-21
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1： nvcc --version 2：set cuda 如下图：
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Jetson 4.5.1-cuda10.2-cudnn8.0-mmdetection2.4.0-mmcv1.3.4 安装记录
Smile@小女子的博客
10-18 868
基础与环境: cuda = 10.2 python = 3.6.9 pytorch = 1.8.1 mmcv-full = 1.3.4 mmdet = 2.4.0 https://mmcv.readthedocs.io/en/stable/index.html https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.6.0/index.html https://codechina.youkuaiyun.com/mirrors/open-mmlab/mmcv?utm_s
结果是这样的，没有根据id排：start_date end_date 0 2020-01-15 2020-04-27 1 2020-09-30 2020-10-10 2 2021-02-07 2021-02-22 3 2021-03-06 2021-03-24 4 2020-01-21 2020-03-03 .. ... ... 639 2021-03-09 2021-03-18 640 2021-03-24 2021-04-01 641 2020-01-12 2020-04-19 642 2021-02-09 2021-02-18 643 2020-01-18 2020-03-09
06-03
如果你想根据企业id对结果进行排序，可以在输出结果之前加上一行代码： ```python result = result.sort_values(by=['id']) ``` 此代码将会根据id对结果进行排序，使得每个企业的结果排在一起。完整的代码如下： ```python mean = DataFrame.groupby(['id'])['amount'].mean() # 列出每个企业用电量低于均值时间超过一周的时间段，标记起始时间和结束时间，省略中间时间 filtered_data = DataFrame[DataFrame['amount'] < DataFrame['id'].map(mean)] filtered_data['date'] = pd.to_datetime(filtered_data['date']) filtered_data['diff'] = filtered_data.groupby('id')['date'].diff().dt.days filtered_data['period'] = (filtered_data['diff'] > 1).cumsum() # 找出连续时间段，并计算起始时间和结束时间 result = filtered_data.groupby(['id', 'period']).agg(start_date=('date', 'min'), end_date=('date', 'max')) result = result[result['end_date'] - result['start_date'] > pd.Timedelta(days=7)].reset_index(drop=True) # 根据id排序输出结果 result = result.sort_values(by=['id']) print(result) ``` 输出结果将会按照企业id进行排序。
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