一种锻炼视力的方法

一种锻炼视力的方法

       我的视力有点轻度近视,看电视字幕一般看不清,戴眼镜又总是感觉有点不舒服,想去做手术又担心风险。一直以来都有一种说法看看远处的景物可以锻炼的视力,但是偶尔爬爬山远眺一下好像也没有改善,主要是种远眺的方法比较模糊,缺乏一种可操作性的说明,但是根据我最近的摸索,我发现看看远处确实是能够改善视力的,现在我把自己的方法总结一下,具有一定的操作性,方便大家练习。
     其实,真相是这样的,虽然效果不明显,但因为眼睛和内心的希望,我一直断断续续的锻炼远眺和眼部肌肉。直到最近我的锻炼才有了一定的效果。这是在几个月前,我等车的街对面多了一块广告牌,牌子上的字大约是16开笔记本那么大吧(实际不清楚,但我站在街对面感觉就是这么大),我放远望去努力想要看清楚牌子上的一个字,这时我感觉眼部肌肉有点紧,甚至有点刺眼的感觉(没错就是刺眼),越努力越睁不开眼镜,这时我看看近处,转换到牌子上稍微大一点的另一个字,这个字稍微比刚才那个字要清楚些,这种刺眼的感觉轻了,于是我努力盯着这个字看,慢慢的那个字在某一瞬间清晰了,后来我总结这不是眼镜看不清,只是没有超声波马达,对焦比较慢而已,不过既然肌肉是可以锻炼的,那么这个对焦速度应该是可以改善的,经过这段实践断断续续的练习(因为我的毅力比较差),就是早上等车的时候练下还不是每天都记得练习,大约20分钟左右,现在我的眼睛明显感觉好多了,电视上的字幕有时候也可以看清楚了。具体如下:
     首先,我们需要找一个观察物,例如我找的广告牌上的字。这个观察物不能太清楚,也不能太模糊,因为据我实践太清楚眼部肌肉活动的效果不好,就是肌肉不太紧张强度小,如果观察物太模糊,眼镜根本就不努力工作,介于两者之间逐渐把模糊看清楚的效果最好。另外这个观察距离也好合适,太近了和太远了都不好,特别是刚开始的时候不要看太远,合适就好。
     其次,看的过程就是活动眼部肌肉,逐渐对焦的过程,你要相信自己能看清,只是对焦速度慢而已。这个主要还是个人控制眼部肌肉的能力,成不成功这很关键。因此一定要控制眼镜变焦,开始练习时,可以借助虚眼睛(眼镜半睁,很多近视眼都有这个习惯),然后慢慢把眼镜睁大,当练习熟练后尽量不要虚眼睛,靠肌肉来完成。
     第三,一定要盯着一个字,或一个部位,一个点看,因为转换视线的过程,一直在变焦,就不可能达到我们想要的肌肉强度,我想这可能是爬山远眺不能有效的改善视力的原因,焦点不固定,没有做专项练习。一定要把这个字、这个点看清楚。
     第四、看清楚之后,一定要尽量多坚持一会,我觉得大于3秒小于30秒比较好,如果时间太长马上换另外一个点盯着看,但是更换的过程中不要看近处,一定要眼镜比较累了,至少有点酸的时候在看看近处休息一下,当你视线换到近处的时候,你会发现近处的物体会比原来清晰,但慢慢有变得模糊,就像是一根疲劳的弹簧,拉长后又慢慢的恢复一样。
     最后,这只是本人的个人实践,不具有普遍性,大家自己总结摸索吧。有用请一定告诉我哟。

 


根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
本系统采用微信小程序作为前端交互界面,结合Spring Boot与Vue.js框架实现后端服务及管理后台的构建,形成一套完整的电子商务解决方案。该系统架构支持单一商户独立运营,亦兼容多商户入驻的平台模式,具备高度的灵活性与扩展性。 在技术实现上,后端以Java语言为核心,依托Spring Boot框架提供稳定的业务逻辑处理与数据接口服务;管理后台采用Vue.js进行开发,实现了直观高效的操作界面;前端微信小程序则为用户提供了便捷的移动端购物体验。整套系统各模块间紧密协作,功能链路完整闭环,已通过严格测试与优化,符合商业应用的标准要求。 系统设计注重业务场景的全面覆盖,不仅包含商品展示、交易流程、订单处理等核心电商功能,还集成了会员管理、营销工具、数据统计等辅助模块,能够满足不同规模商户的日常运营需求。其多店铺支持机制允许平台方对入驻商户进行统一管理,同时保障各店铺在品牌展示、商品销售及客户服务方面的独立运作空间。 该解决方案强调代码结构的规范性与可维护性,遵循企业级开发标准,确保了系统的长期稳定运行与后续功能迭代的可行性。整体而言,这是一套技术选型成熟、架构清晰、功能完备且可直接投入商用的电商平台系统。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值