<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[halchan的博客]]></title><description><![CDATA[技术创新，思路创新]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; halchan]]></copyright><item><title><![CDATA[对抗神经网络GAN中d_loss g_loss两种更新参数的图解释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/102959018</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/102959018</guid><author>halchan</author><pubDate>Thu, 07 Nov 2019 17:14:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果先计算d_loss，在d_loss.backward()后会默认自动释放掉【real_img -&gt; G -&gt; fake_img -&gt; D】这个计算图，但是在执行g_loss.backward()时需要【real_img -&gt; G -&gt; fake_img】这一段的计算图，所以会报告retain graph的错误，解决办法：g_loss.backward(reta...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pytorch中的bug调试记录（持续跟新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/102893072</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/102893072</guid><author>halchan</author><pubDate>Mon, 04 Nov 2019 11:09:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[discriminator loss始终是一个常数，没有随着迭代次数的增加而更新


将disciminator loss中的各个分量打印出来，查看原因。
最后发现是因为netD输出的是经过sigmoid激活后的值，而在使用criterion是却采用了BCEWithLogitsLoss


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TensorBoardX add_image()输出图片与torchvision.transforms.Normalize()标准化需要注意的地方]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/102857521</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/102857521</guid><author>halchan</author><pubDate>Fri, 01 Nov 2019 14:57:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[TensorBoardX add_image()输出图片与torchvision.transforms.Normalize()标准化
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1、Tenso...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习任务之概念解释]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/101095229</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/101095229</guid><author>halchan</author><pubDate>Sat, 21 Sep 2019 08:45:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像分类（classification）
图像分类这一类问题常用与区分不同的物品，图像分类，顾名思义，是一个输入图像，输出对该图像内容分类的描述的问题。它是视觉方向的其中一个核心，实际应用广泛。
特点：一张图片被赋予一个类别标签


目标检测（object detection）
图像分类是将图像划分为单个类别，通常对应于图像中最突出的物体。但是现实世界的很多图片通常包含不只一个物体，此时如果使...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何写PyTorch代码才能将模块和参数注册到网络中？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/100043298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/100043298</guid><author>halchan</author><pubDate>Fri, 23 Aug 2019 17:58:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Introduction
在写pytorch代码时，发现并不是所有的写法都能将模块和参数注册到网络中，不信，看下面的代码：
class net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(net1, self).__init__()    
        self.linears = [nn.Linear(10,10) for i in r...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个神奇的优快云繁体版盗版网站 -  台部落(https://www.twblogs.net/u/5b8f102c2b71771883499d6b)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/98941906</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/98941906</guid><author>halchan</author><pubDate>Fri, 09 Aug 2019 10:17:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是一个神奇的网站，神奇之处在于：

一字不漏，排版都不乱的盗取别人的博客内容；
它还给你新建一个与你同名的用户，这个用户下面包含所有的博客内容
之所以叫盗取，是因为他不给出原文出处，也不通知原作，居然还把原博客内容的“原创”标志也能爬取过去。

学习爬虫的大佬，建议好好学习这个爬取的效果。
1 对比截图

这是原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/halchan

盗版链接：ht...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[PyTorch自定义Transform模块(torchvision)-深度学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/98876875</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/98876875</guid><author>halchan</author><pubDate>Thu, 08 Aug 2019 17:36:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[1 问题
PyTorch实现image-to-image时，需要对image pair进行相同参数的transform（i.e. sync），torchvision已经实现了多种针对single image的transform，但是在使用时input image与target image的transform不一致，上网查阅没有发现好的方法，因此只能自己实现。查看了TorchVision的Trans...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一个RandomCrop方案-深度学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/98642693</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/98642693</guid><author>halchan</author><pubDate>Tue, 06 Aug 2019 18:16:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[版权归属：

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transform_list = []
if opt.resize_or_crop == 'resize_and_crop':
    o...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习字体生成结果记录]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/97898953</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/97898953</guid><author>halchan</author><pubDate>Wed, 31 Jul 2019 11:24:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是比较好的生成结果，左边是生成的字【假】，右边是Ground True。
还有不好的结果：

还有这种的，三点水的第三点总是这么个样子，不知道应该采用怎样的指导方式才能矫正：


...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[2] [Recovering Realistic Texture in Image Super-resolution by Deep Spatial Feature Transform]学习笔记]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/94721900</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/94721900</guid><author>halchan</author><pubDate>Fri, 05 Jul 2019 11:12:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[[2] [Recovering Realistic Texture in Image Super-resolution by Deep Spatial Feature Transform]学习笔记
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1.原图

2.连通区域结果

3.编码实现
#coding=utf-8
from skimage import measure, color
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def detect(image):

    label_img, num = measure.label(i...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[[1] [Handwritten Chinese Font Generation with Collaborative Stroke Reﬁnement]之数据增长实现]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/92788409</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/92788409</guid><author>halchan</author><pubDate>Tue, 18 Jun 2019 14:43:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[[1] [Handwritten Chinese Font Generation with Collaborative Stroke Reﬁnement]之数据增长实现
1.原理
《Handwritten Chinese Font Generation with Collaborative Stroke Reﬁnement》arxiv.org/abs/1904.13268
文中网络架构图如下：

...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Sublime手动下载Package Control和配置sftp]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90671880</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90671880</guid><author>halchan</author><pubDate>Wed, 29 May 2019 15:27:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多关注：

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手动下载Package Control
下载 Package Control.sublime-package

放入Installed Packages目录，如下图：

安装sftp

Ctrl+Shift+P输入i...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学习与专注]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90209339</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90209339</guid><author>halchan</author><pubDate>Tue, 14 May 2019 16:23:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[学习与专注


学习是人生最有意义的事之一。


专注不仅有助于学习，还能给人带来幸福感和成就感。


下课前的十分钟最长，考试结束前的十分钟最短。


能专心、认真地做一件事是一种幸福，能专心、认真地做自己喜欢做的一件事是人生最大的幸福！忘我。


天才不是大脑开发的更多；而是大脑隔离（专注程度）更多。


人必有所不为，然后可以有为！

原文：https://blog.youkuaiyun.com/zh...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[项目文档与毕业论文排版]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90082736</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90082736</guid><author>halchan</author><pubDate>Fri, 10 May 2019 19:40:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多关注

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批量化书写与排版论文

Windows上，Word无疑是最强大的文档编辑排版工具，但是真正熟悉它，能够运用其中的技巧来方便我们完成毕业论文、项目文档，实现批量化的操作流程，这样的People似乎不太多。这里将本人在完成...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[离线编译Tensorflow]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90044477</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90044477</guid><author>halchan</author><pubDate>Thu, 09 May 2019 17:45:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多请关注：

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源码编译Tensorflow需要下载各种依赖，例如：icu, llvm等。但是国内下载这些文件可能出现下载中断的问题，导致始终无法编译，比较终极的办法就是将这些文件下...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[下载Google Drive中的文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90043886</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90043886</guid><author>halchan</author><pubDate>Thu, 09 May 2019 17:29:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多请关注：

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通过Python下载Google Drive中的文件的代码如下：
download_googledrive.py
import requests

def downl...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[编译C++版的TensorFlow工程出现链接错误]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90043381</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90043381</guid><author>halchan</author><pubDate>Thu, 09 May 2019 17:20:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[编译链接libtensorflowcc.so, libtensorflow_framework.so出现链接错误：

#!/bin/bash
g++ -std=c++11 -pthread -I./include -I./include/external/nsync/public -L./lib featureServer.cpp -ltensorflow_cc -ltensorflow_fram...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[机器学习论文归类-陆续更新中]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90042970</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90042970</guid><author>halchan</author><pubDate>Thu, 09 May 2019 17:12:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多请关注：

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整理自己平时搜集的机器学习论文


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[寻找多GPU中出错的显卡详解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90028530</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/halchan/article/details/90028530</guid><author>halchan</author><pubDate>Thu, 09 May 2019 12:24:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多请关注：

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寻找多GPU中出错的显卡详解
问题
在深度学习计算环境中可能安装了多块GPU显卡，由于显卡质量原因，机房电压、温度原因可能导致某块，或者某几块显卡坏掉。如何在不打开机箱的情况下判断是哪块显卡出现问题，对于机器在远程机房的情况下，有关键的作用。如果是哪块显...]]></description><category></category></item></channel></rss>