halazi100

1. # 可以使用LaTeX表示数学公式# 可以使用LaTeX表示数学公式from IPython.display import LatexLatex(r"$\sqrt{x^2+y^2}$")2. # SymPy的表达式也可以显示为LaTex%load_ext sympyprintingfrom sympy import *x, y = symbols("x,y")sqrt(x**2+y...

In [2]:from IPython.display import LatexIn [5]:# 数学公式的前后要加上 $ 或 \( 和 \)Latex(r"$f(x) = 3x + 7$")Out[5]:In [6]:# 普通字符在数学公式中含义一样，除了 # $ % & ~ _ ^ \ { }# 若要在数学环境中表示这些符号# $ % & _ { }，# 需要分别表示...

broadcasting广播通常作为一个操作符，用于‘smaller’和‘larger’数组（array）间操作。当然，不光是这种情况，因为也可以用于相同大小的数组间，但是具有不同的形状（shape）。只有当数组的形状相同或者可兼容的（compatible），数组间逐个元素（element-wise）的操作才是有效的。相同shape容易理解。那什么是可兼容呢？为了定义两个形状是否是可兼容的，Num...

1. 基本索引和切片一维数组和python列表结构差不多，基本索引和切片得到的结果都是原始数组的视图，修改视图也会修改原始数组。2. 布尔型索引布尔数组必须跟被索引的轴长度一致.3. 花式索引花式索引是一个Numpy的术语，它指利用整数数组进行索引。返回数组的副本。如果一次传入多个索引数组，那么将会返回一个其中元素对应各个索引元组的数组.若想同时对行和列一起进行花式索引，可以先对ndarray对象...

numpy中的ndarray涉及到几个基本概念shape 型，表示数组中每一维大小所组成的元组ndim 维数，即len(shape)请仔细观察以下示例>>> import numpy as np>>> a = np.array([1,2,3])>>> a.shape(3,)>>> b = np.array([[1,2,3],[...

有一实际场景中需要根据坐标点绘制曲线，当图形异常时需要快速定位是哪个点出现了问题，因此想到matplotlib可以用来绘制坐标及曲线，可以首先进行一些简单的确认；下面是利用matplotlib的实例，写到以下脚本中；#! /usr/bin/env python# coding=utf-8#################################################...