haiziccc的专栏

基于人体形状识别：基于人体形状的人体目标检测，这种方法一般是通过将人体进行建模，建模的时候重点考虑人体的形状特征，然后得到用来检测人体目标的模板，通过将模板应用到图像帧中进行人体目标检测。可分为基于人体全身形状建模和基于局部特征建模，如常见的头部识别、脸部识别、上下肢识别等，具体有Hough变换法，“凸”字形模板法，最小负曲率法，人体高度比例等。基于人体肤色识别：采用人体肤色进行构建模板，...

以下代码实现图片和矩阵相互转换#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import PIL.Image as Imageimport numpy as npimport pandas as pdimport osimport matplotlib.pyplot as plt# 将图片转换为矩阵def imageToMatrix...

MNIST是深度学习的入门demo，由6万张训练图片和1万张测试图片构成（数据集下载地址：https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/），每张图片都是28*28大小，而且都是黑白两色，这些图片是采集的不同的人手写从0到9的数字。TensorFlow将这个数据集和相关操作封装到了库中，下面为训练及效果评估代码。import s...

pyplot输出图片中文显示乱码，如下图。添加如下配置即可，字体选择一个本地电脑安装有的。from pylab import mplmpl.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei']mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False...

最近在做安全帽的识别，训练集标注好后需要进行归一化，简单写了个算法凑合用import xml.etree.ElementTree as ETimport osimport numpy as npVOC_CLASSES = ( # always index 0 'blue', 'red', 'yellow', 'white','no')#读取xml并进行归一化def pa...

想要将目录下文件名称批量修改为统一的顺序命名，使用os.rename即可实现，代码如下：import osfile_dir='d:/image/picture/'i=0for root,dirs,files in os.walk(file_dir): for file in files: new_name='d:/image/picture/'+str(i) ...

前面介绍过使用opencv进行视频转换图片，同样使用opencv可以很方便的将图片合成视频。代码如下：import osimport cv2file_dir='d:/image/'list=[]for root,dirs,files in os.walk(file_dir): for file in files: list.append(file) #获取...

使用opencv可以很方便的将视频文件转换为图片，opencv安装见前序文章https://blog.youkuaiyun.com/haiziccc/article/details/101517163。python代码如下：import cv2vc=cv2.VideoCapture('d:/video.avi')c=250isreadok = True #设置初始值while isrea...

升级为最新版本pip后也未能成功安装opencv-python，于是手工下载opencv_python-4.1.1.26-cp37-cp37m-win_amd64.whl（下载地址：https://pypi.org/project/opencv-python/#files），将安装包存放到projectXXX\venv\Lib\site-packages目录下，在pycharm Terminal端...

使用cv2读取图像时报错“error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'cv::imshow'”，检查发现是OpenCV不支持中文，修改路径中的中文后运行正常。如非要使用中文也可以自己编译，详见https://blog.youkuaiyun.com/hk121/artic...

环境：pycharmpython3.7tesseract-ocr(下载地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe)1、导入以下两个packagefrom PIL import Imageimport pytesseract2、进入project***\ve...