haiyu94的博客

提纲1、机器学习算法 LR SVM DT BOOST K-MEANS CRF。。。2、深度学习算法 CNN RNN LSTM attention transformer bert。。3、词向亮的表示方式：one-hot， 词袋 ， w2v， fasttext， glove， elmo4、序列问题，包括：分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析5、其他：基于机器学习的预处理，基于深度学习...

说明自己整理，欢迎交流～2.1 数据集包含1000个样本，其中500个正例、500个反例，将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估，试估计有多少种划分方式。答：30%用于测试集相当于要从正负样本各选500*30%=150个样本所以一共有 C500150⋅C500150C_{500}^{150}·C_{500}^{150}C500150​⋅C500150​2.2 ...

使用豆瓣的镜像pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

基于anaconda的安装首先需要安装anaconda for Python3.5，当前anaconda官网最新的版本已经到Python3.6了，题主曾将尝试使用最新的版本，但是安装tensorflow的时候失败了。。所以又去anaconda官网找了之前的版本。就是下面这个啦打开cmd 输入>conda create -n tensorflow>activate tensorflow

keras.optimizers.SGD(lr=0.01, momentum=0.0, decay=0.0, nesterov=False)-lr : 学习率 - momentum : 参数根性冲量 - decay ：每次更新时学习率衰减量 - nesterov ：是否应用Nesterov momentum