java程序偶尔卡顿，并发访问超过一定数字就偶尔会卡顿

最新推荐文章于 2025-06-02 11:39:00 发布

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本文描述了一个Java Web应用程序在并发访问量较大时偶尔出现卡顿的问题。通过对日志分析，怀疑与HTTP请求头解析错误和数组越界有关。通过监控在线人数，发现并发访问量可能达到200+，对系统性能提出较高要求。调整Tomcat配置如maxThreads、acceptCount和maxConnections，以及优化内存和网络资源，尝试解决问题。作者还探讨了线程池大小对CPU效率的影响，并提出开启多个Tomcat实例和使用负载均衡的可能解决方案。

现状描述：

平台注册人数3W，使用起来大部分时间正常，偶尔会出现卡顿，卡顿后系统报错，过几分钟后恢复。

由于日志较多，猜测卡顿时候报错的日志为

INFO: Error parsing HTTP request header
Note: further occurrences of HTTP header parsing errors will be logged at DEBUG level.
java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException

看上去数组越界，也不好定位是哪里数组越界的。

由于系统特殊性，同时访问量比较大，就做了个在线人数监控，看到底是不是并发访问问题。

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javaweb中实现在线人数统计【https://www.cnblogs.com/tianguook/p/6115695.html】方法如下：

session并不是浏览器关闭时销毁的，而是在session失效的时候销毁下列代码就是监测session创建、销毁

package com.my.count;

import javax.servlet.http.*;

public class SessionCounter implements HttpSessionListener {

private static int activeSessions = 0;
//session创建时执行
public void sessionCreated(HttpSessionEvent se) {
activeSessions++;
}
//session销毁时执行
public void sessionDestroyed(HttpSessionEvent se) {
if (activeSessions > 0)
activeSessions--;
}
//获取活动的session个数(在线人数)
public static int getActiveSessions() {
return activeSessions;
}

}

接下来就是配置web.xml

<listener>
      <listener-class>
          com.my.count.SessionCounter  //这里是包名加类名
      </listener-class>
  </listener>

下面属性是session失效30分钟

<session-config>
<session-timeout>30</session-timeout>
</session-config>

接下来就可以在jsp页面中使用

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="utf-8"%>
<%@ page import="com.my.count.SessionCounter"%>
<%
String path = request.getContextPath();
String basePath = request.getScheme()+"://"+request.getServerName()+":"+request.getServerPort()+path+"/";
%>

<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
<base href="<%=basePath%>">

<title>My JSP 'ApplicationTest.jsp' starting page</title>

<meta http-equiv="pragma" content="no-cache">
<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache">
<meta http-equiv="expires" content="0">
<meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3">
<meta http-equiv="description" content="This is my page">

</head>

<body>
在线人数为：<%=SessionCounter.getActiveSessions() %>
</body>
</html>

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session释放用到参数：

通过监控程序两个小时在线数为2000+，按照10%的并发，就有200人。对网络和内存的要求比较高。

配置tomcat的访问量

修改：server.xml

牵涉到访问量的参数为maxThreads、acceptCount、maxConnections三个参数进行设置。

服务器配置：16核 16G，网络100M（共享）

转载：https://blog.youkuaiyun.com/jackpk/article/details/32137483

其中最后两个参数意义如下：

maxThreads：tomcat起动的最大线程数，即同时处理的任务个数，默认值为200

acceptCount：当tomcat起动的线程数达到最大时，接受排队的请求个数，默认值为100

connectionTimeout

网络连接超时，假设设置为0表示永不超时，这样设置隐患巨大，通常可设置为30000ms，默认60000ms。

这两个值如何起作用，请看下面三种情况

情况1：接受一个请求，此时tomcat起动的线程数没有到达maxThreads，tomcat会起动一个线程来处理此请求。

情况2：接受一个请求，此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads，tomcat会把此请求放入等待队列，等待空闲线程。

情况3：接受一个请求，此时tomcat起动的线程数已经到达maxThreads，等待队列中的请求个数也达到了acceptCount，此时tomcat会直接拒绝此次请求，返回connection refused

maxThreads如何配置

一般的服务器操作都包括量方面：1计算（主要消耗cpu），2等待（io、数据库等）

第一种极端情况，如果我们的操作是纯粹的计算，那么系统响应时间的主要限制就是cpu的运算能力，此时maxThreads应该尽量设的小，降低同一时间内争抢cpu的线程个数，可以提高计算效率，提高系统的整体处理能力。

第二种极端情况，如果我们的操作纯粹是IO或者数据库，那么响应时间的主要限制就变为等待外部资源，此时maxThreads应该尽量设的大，这样才能提高同时处理请求的个数，从而提高系统整体的处理能力。此情况下因为tomcat同时处理的请求量会比较大，所以需要关注一下tomcat的虚拟机内存设置和linux的open file限制。

我在测试时遇到一个问题，maxThreads我设置的比较大比如3000，当服务的线程数大到一定程度时，一般是2000出头，单次请求的响应时间就会急剧的增加，

百思不得其解这是为什么，四处寻求答案无果，最后我总结的原因可能是cpu在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大，

cpu把大多数时间都用来在这2000多个线程直接切换上了，当然cpu就没有时间来处理我们的程序了。

以前一直简单的认为多线程=高效率。。其实多线程本身并不能提高cpu效率，线程过多反而会降低cpu效率。

当cpu核心数<线程数时，cpu就需要在多个线程直接来回切换，以保证每个线程都会获得cpu时间，即通常我们说的并发执行。

所以maxThreads的配置绝对不是越大越好。

现实应用中，我们的操作都会包含以上两种类型（计算、等待），所以maxThreads的配置并没有一个最优值，一定要根据具体情况来配置。

最好的做法是：在不断测试的基础上，不断调整、优化，才能得到最合理的配置。

acceptCount的配置，我一般是设置的跟maxThreads一样大，这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。

如果设的较小，可以保证接受的请求较快相应，但是超出的请求可能就直接被拒绝

如果设的较大，可能就会出现大量的请求超时的情况，因为我们系统的处理能力是一定的。

https://www.jianshu.com/p/8cfaff5d4bd6 这个也可以参考下