方差与偏差

方差与偏差是针对 通过样本集预测 的参数来说的。

当函数模型的容量较大，也就是函数模型较为复杂的时候，例如线性回归，选择9次方的模型，参数的偏差较小，也就是说函数可以很好的拟合现有的样本数据，但是这种情况下参数的方差较大，也就是说同样的模型，当使用其他的样本的时候，模型的参数会有较大的变化，这样当给出新的样本进行预测的时候，模型不能够很好的拟合给出的新的样本数据。