python解析json字符串

最新推荐文章于 2025-10-20 16:46:50 发布
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本文通过一个具体的Python脚本示例介绍了如何加载并解析JSON格式的数据。该脚本展示了如何从字符串形式的JSON数据中提取特定字段的值。
#-*- coding:utf-8 -*-
import json
data = r'{"data":{"a":[{"s":"2017033110102500100369297088B","d":"调查中","e":"2017033110102500000369297188B","f":"fffff","j":"jjjj","applyDate":"2017.03.31"}],"hasNext":false,"nowPage":1},"reqInfo":{"resultMsg":"","traceId":"6666","resultCode":"","showType":"0","success":"true"}}'
json_1 = json.loads(data)


print json_1["data"]["a"][0]["s"]


可以返回值：2017033110102500100369297088B

Python解析JSON数据的方法
code_welike的博客
06-14 4545
它包含了一个JSON对象的数据。我们使用json模块的loads函数将这个JSON字符串解析成了一个字典类型的数据。除了loads函数外，json模块还提供了其他几个重要的函数，如dumps和dump函数用于将Python对象转换成JSON字符串。总结一下，使用json模块可以方便地解析、生成JSON数据。如果你需要在Python中处理JSON格式的数据，这个模块是非常有用的。在Python中，我们可以使用内置的json模块来解析JSON数据。在这个例子中，我们定义了一个字典类型的Python对象。
「Python系列」Python JSON数据解析
日常笔记/总结/系列知识梳理
02-26 4140
在Python中，将数据类型编码为JSON格式时，Python的内置类型会与JSON类型之间有一个自然的映射关系。需要注意的是，一些Python对象类型（如自定义类、集合、日期等）在默认情况下并不能直接转换为JSON类型。模块提供了将JSON格式的数据转换为Python对象（如列表、字典等）以及将Python对象转换为JSON格式的数据的方法。对于日期对象，你可以使用。属性被转换为ISO 8601格式的字符串，这是一个JSON兼容的日期格式。如果你想将Python对象转换为JSON格式的字符串，可以使用。
Python解析json字符串
songlh1234的博客
09-13 1万+
通过仔细分析json的格式，json无外乎就是字典套列表，列表套字典，层层嵌套，因此我们可以通过递归来实现。 def analyze_json(jsons): """ 解析传进来的jsons,将jsons解析成key-value并输出 :param jsons: 需要解析的json字符串 :return: """ key_value = '' ...
一文看懂Python对JSON序列化与反序列化解析教程（小白版）
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