opencv涉及到的代码优化

pangdawa

于 2019-05-30 19:42:53 发布

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分类专栏： C++ 优化文章标签：性能优化内存分配

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博主在做涉及OpenCV的代码优化工作时发现，当分配内存超1M字节，内存分配耗时不可忽略，比memcpy多得多。OpenCV部分API内部常对传入的Mat再分配内存，易导致图像操作时反复分配内存，如resize等API，应避免总是重新创建Mat。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

之前做过一些涉及到opencv的代码优化
今天又碰到性能优化的工作，注意到如果分配的内存超过1M个字节，那么内存分配这个动作所耗费的时候不能忽略不计，这比对1M的内存进行 memcpy耗费的时间多得多

然后发现某些 opencv 函数做某种算法操作可能很高效，但由于 opencv 要考虑到各种外部调用的各种情况，很多API 内部喜欢不管三七二十一，对传入的Mat 再分配一次内存。考虑到经常是用Mat来表示图像数据，所以这个Mat很容易过M，比如6006003的图像，这就导致对图像进行一些操作时反复分配内存

比如如下API： resize, split， convertTo

比如 opencv 400中有如下代码：
在这里插入图片描述
这里代码作者都说了一个改进事项就是：不要总是重新创建Mat, 可能用户已经传入了正确的分配了内存的Mat

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