TODO : 深度学习入门 基于Python的理论与实现 编程实践

最新推荐文章于 2024-08-02 07:30:00 发布
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分类专栏： 深度学习
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本博客专注于深度学习的基础理论与实践，使用Python进行编程实践，强调动手能力，通过自己编写每章代码并提交到GitHub，深入理解深度学习模型的构建与调试过程。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

深度学习入门 基于Python的理论与实现 编程实践
先留个坑
每章的代码自己写一遍，提交到 github
多调试，观察 中间数据，尤其是 维度！ 笔记做到 书上

〖Python 数据库开发实战 - Python与Redis交互篇⑬〗- 综合案例 - 新闻管理系统 - 编辑新闻(编辑角色权限)
易编橙 · 终身成长社群，相遇已是上上签！
10-14 4万+
在前面几个章节我们实现了基于 "编辑角色" 的 "发表新闻" 的功能， 基于 "管理员角色" 的 "审批缓存新闻"、"删除新闻(含 Redis 缓存)" 的功能。接下来我们来实现一下，基于 "编辑角色" 的 "编辑新闻" 的功能。
信息网管理系统详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
04-21 699
1.背景介绍 在现代化的信息社会，信息网管理系统成为了企业、学校、政府等各类组织的重要基础设施。一个高效、可扩展、安全的信息网管理系统，可以有效地帮助组织管理和处理大量的信息数据，提升工作效率，为决策提供数据支持。本文将详细讲解一种信息网管理系统的设计和实现方法。 1.1 信息网管理系统的必要性
【Todo】【转载】深度学习&神经网络 科普及八卦 学习笔记 & GPU & SIMD
weixin_34390105的博客
12-11 517
上一篇文章提到了数据挖掘、机器学习、深度学习的区别：http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/6159355.html 深度学习具体的内容可以看这里： 参考了这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/20582907?refer=wangchuan  《王川: 深度学习有多深, 学了究竟有几分? (一)》 笔记：神经网络的研究，因为人工智能的...
TODO-深度学习实验
weixin_30684743的博客
03-13 203
1. 关于各个baseline中的数据处理部分 需要开发keras的【处理 video / video clip / video frame】的一些 utils class，以备后面其他实验公用 顺便也开发一份 tf.data.Dateset的数据处理流程的 utils，然后留存以备后面实验公用 当然自己写之前，首先搜下网上所有版本的已有codes，吸收好的代码，然后再加入自己的想法：要站在巨人...
深度学习入门基于python的理论与实现
YYLin
02-21 3236
前言深度学习入门基于python的理论与实现总共分成8章， 前面两章介绍的是python的基础知识，推荐 python基础教程 里面有python的基础安装和基础语法的使用， python对深度学习很重要，学习深度学习之前可以先好好了解一下python的基础语法， 以后就直接跳过这两章的知识，直接从第三章讲起。   深度学习入门之第三章： 神经网络   深度学习入门之第四章： 神经网...
深度学习算法实践1---开发环境搭建
Yt7589的专栏
08-03 5602
本文将在Mac环境下，配置深度学习算法的开发环境，我们会采用python3.x作为开发语言，在深度学习框架方面，没有选择最为流行的TensorFlow，而是在研究者中比较流行的Theano。主要是因为TensorFlow虽然很热，但是将基础理论与框架结合的文档较少，Theano作为教学框架，这方面的资料非常丰富，所以以学习和实现为目的的项目，采用Theano会较大的优势。而我们知道，目前深度学习的应用，大多是试验性质的，因此采用Theano可以在学习深度学习基本理论的同时，动手实验各种算法，对实际项目的帮助
深度学习之TensorFlow 2.0编程从入门到实践
TEDDY的博客
04-19 688
第1章：TensorFlow2.0基础入门 第1节：实训平台链接 https://lianxi.xiaoxiangxueyuan.com/赵英俊Enjoy/project/Tensorflow2.0编程从入门到实践 第2节：Hello World Hello World Hello World知识点测试 第3节：Eager模式与Autograph Eager与AutoGraph t...
Python数据分析终极指南：机器学习入门
Python作为一种简洁、易读、易学的高级编程语言，以其丰富的数据分析库而闻名。Python数据分析能够帮助个人和企业更好地理解数据、发现数据背后的规律，并利用这些规律做出有效决策。在本章节中，我们将深入探讨...
初学者编程指南：方法与资源推荐
最新发布
iShare_Carlos的博客
08-02 2735
编程学习是一条充满挑战和机遇的道路，通过合理选择编程语言、有效利用学习资源、高效的学习方法与技巧，你将能够在编程的世界中取得显著的进步。本文总结了编程语言的选择与深入解析、学习资源的推荐与有效利用、高效学习方法与技巧等方面的内容，旨在为大学新生提供全面的指导。在编程语言选择方面，Python、JavaScript、Java和C/C++是四种非常适合初学者的编程语言。
【ROS与Python编程】：深入利用Python在ROS中的强大功能
本文深入探讨了ROS (Robot Operating System) 与Python编程的结合，着重介绍ROS的基础架构、Python接口的使用，以及二者的实践应用和高级技术。通过对ROS核心概念的解析，展示了如何利用Python创建、管理和优化ROS...
Pytorch神经网络深度学习模型（理论+实践）附代码及报错调试
MyYaip的博客
06-25 3119
GAN属于人工智能领域：通过对某一事物大量数据的学习，来学习总结出其在数学层面上的分布规律，构建出合理的映射函数，从而解决现实问题，主要用于。问题描述：VS Code编译python语言出现中文乱码，而运行其他编程语言，例如C语言、JAVA语言等，则不会出现类似的问题。图（graph）是一种数据结构，常⻅的图结构包含节点（node）和边（edge），GNN是深度学习在图结构上的一个分支。构造神经网络模型，对于这个问题，可以使用一个简单的多层感知器*（MLP）*模型。
8个深度学习方面的最佳实践
优快云研发技术
01-24 5289
原文：8 Deep Learning Best Practices I Learned About in 2017 作者：Muhia. 翻译：雁惊寒 欢迎加入优快云人工智能技术交流QQ群（群号：299059314），内涵大量学习材料。 摘要：本文介绍了作者在深度学习的课程中学到的八个非常有用的技巧。以下是译文。 我很开心自己在过去的2017年中在人工智能领域获得的
第一周：深度学习的实践
weixin_44495738的博客
07-30 453
第一周：深度学习的实践1.0 重点：1.1 训练 / 开发 / 测试集1.2 偏差 / 方差1.3 机器学习的Basic Recipe1.4 ⚠️ 正则化1.5 为什么正则化可以减少过拟合？1.6 Dropout正则化具体实现：(Inverted Dropout)1.7 理解Dropout1.8 其他正则化数据增强：Early Stopping：1.9 正则化输入(Normalizing)具体实现：1.10 梯度消失与梯度爆炸1.11 神经网络的权重初始化一个神经元的例子激活函数tanh时对wiw_iwi​
深度学习的一些经验总结和建议
专心扫地
07-22 589
本文作者为百度PaddlePaddle组技术布道师Charlotte77，内容全是实战经验的精炼总结，强烈推荐大家收藏。 除了列出来的内容，各位读者有什么独门秘籍也欢迎文末留言分享！截止到明晚23点（7月22日），留言被点赞最多的深度学习绝招，联系CV君（文末扫码）发50元红包！ 昨天看到几篇不同的文章写关于机器学习的to do & not to do，有些观点赞同，有些不赞同，是...
深度学习笔记-第3章-《深度学习入门——基于Python的理论与实现》的代码解说
我
10-28 4240
这个书各位大佬都很熟悉，我就不多说了。这个系列的文章肯定不是很长，整个整合到 机器学习-笔记目录 版面尽量干净，分成三部分，代码图，重要的语法，举例扩展。 1.代码图 show_mnist.py 这个文件是结果展示文件。 1.1 neuralnet_mnist.py（待更） . . . . . . . . . 2.涉及的语法 1.gzip https://docs.python...
两个月入门深度学习，全靠动手实践！一位前端小哥的经验分享
量子位
10-15 3850
王新民 编译自 Hackernoon 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 在当前社会，技术日新月异，一个全栈工程师不及时学习新知识，掌握AI技能，再过两年就算不上“全栈”了。 产品发烧友、前端小哥Shival Gupta在意识到这一点后，通过两个多月的探索，掌握了基本的AI技能，并在Hackernoon上发文分享了自己的学习历程。 量子位搬运过来，各位可以参考他的学习思
吴恩达Coursera深度学习课程 deeplearning.ai (2-1) 深度学习实践--编程作业
浩宇天罡
05-31 1713
初始化 一个好的初始化可以做到： - 梯度下降的快速收敛 - 收敛到的对训练集只有较少错误的值 加载数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn import sklearn.datasets from init_utils import sigmoid, relu, compute_lo...
讲给小白——程序、算法、机器学习、深度学习
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什么是程序（Program）计算机程序，是指为了得到某种结果而可以由计算机（等具有信息处理能力的装置）执行的代码化指令序列（或者可以被自动转换成代码化指令序列的符号化指令序列或者符号化语句序列）。通俗讲，计算机给人干活，但它不是人，甚至不如狗懂人的需要（《小羊肖恩》里的狗是多么聪明可爱又忠诚于主人）。那怎么让它干活呢，那就需要程序员用某种编程语言来写程序，编程语言就是计算机能理解的语言，计算机可以执
IVADO-DL101深度学习课程教程与实践指南
同时，教程还强调了如何使用Google的Colab服务，这是一种基于云端的Jupyter Notebook环境，它提供了一个预先配置的Python环境和GPU资源，使得学生能够无需本地复杂配置即可进行深度学习实验。 #### 学习材料与资源 ...
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