关于潮流和风口

关于潮流和风口

最近刚好把曹大的那本《你凭什么做好互联网》看了一遍，
加上今天听了微信上的课，记录一点关于潮流和风口的感想。

我目前刚入职 某个无人驾驶或者辅助驾驶芯片公司，做算法和软件开发，
之前是在某公司做基于图像的跟踪和定位算法，

长期以来是在用比较传统的方法做图像相关处理，就是opencv里面的那些API体现的东西
但现在的岗位以深度学习为主了。其实 知道深度学习好几年了，
但居然没去认真了解一下，更不要说研究和学习了。

一个直接原因就是 以前的自己一看见潮流便不想接近，觉得跟风不好。
还记得读研究生的时候，在计算机学院，一次碰到另一个实验室的同学，
我问他是不是在做云计算（当时云计算炒得挺火的），
他笑着说“不是的，现在云计算没那么火了，现在我们做大数据！”
我和其他同学都觉得 什么火就做啥 太搞笑了

最近这两个月看了一些深度学习的东西，都说不上多深入，
但确实不得不承认，某些图像任务，深度学习就是做得好，虽然需要很多数据和运算量

现在终于明白， 其实潮流未必一定就是概念炒作，虽然IT领域炒作很多。
关键是要自己去 根据实际情况判断一下 某个新事物是否确实能够提高生产力，是否推动科学技术进步

这两天问本科计算机老师在做啥，答曰：医疗大数据。
我笑了，给一个室友说 感觉我和我老师都是被潮流裹挟的人。
结果室友说，可惜自己没被 潮流裹挟到。

最近用百度指数看了下， 深度学习的指数是在2015年以后才超越图像处理的。
而实际上在2012年的一篇论文中，深度学习 就取得了一个非常亮眼的成绩
我最迟是在 2014年听到 导师说深度学习，但是他也是随口一说那种口吻。
甚至 CMU 一个老师过来讲 多媒体课程，也还是在讲一些传统手段，

另一件遗憾的事情是 自己考研之前 就想做些围棋方面的AI
但可惜没坚持，，结果有天突然听说谷歌用深度学习搞定了这个事情，非常郁闷

即使在这样的情况下，也没有立刻去认真了解这个领域，而是看一些评论性的文章，
而且总是盯着负面看， 这都是问题！
用这种思维，看任何新事物都会觉得不行。

如果早几年进入深度学习这个领域，现在自己面临的局面应该会有很大的不同
但运气还不算差， 从考研那年起就想做图像处理， 虽然中途有些偏离这个方向
但最终还是在这个方向走下去， 算是 蹭了计算机视觉的热点。

过去的事情就过去了，改变不了。
现在要思考和观察的是 目前的局势 离天花板还有多远，接下来又会有什么事物异军突起。