gensim教程

最新推荐文章于 2023-11-12 09:54:46 发布
原创 最新推荐文章于 2023-11-12 09:54:46 发布 · 577 阅读 · 0 ·
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博客主要涉及Gensim相关内容，包含Gensim教程以及其API介绍，为使用Gensim的开发者提供了基础指引。
Word2Vec ——gensim实战教程
wenyusuran的专栏
10-15 1325
最近斯坦福的CS224N开课了，看了下课程介绍,去年google发表的Transformer以及最近特别火的Contextual Word Embeddings都会在今年的课程中进行介绍。NLP领域确实是一个知识迭代特别快速的领域，每年都有新的知识冒出来。所以身处NLP领域的同学们要时刻保持住学习的状态啊。笔者又重新在B站上看了这门课程的第一二节课。这里是课程链接。前两节课的主要内容基本上围绕着词向量进行。所以这篇文章笔者想简单的介绍一下词向量，以及如何利用python的gensim训练一个自己的词向量。
NLP神器—Gensim
微信号：RunsenLiu
04-26 1550
好文： https://blog.youkuaiyun.com/l7h9ja4/article/details/80220939 https://www.cnblogs.com/iloveai/p/gensim_tutorial.html 什么是Gensim Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，L...
Gensim入门教程
baci1928的博客
05-24 1078
转自：公子天的技术博客 What is Gensim? Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口。 基本概念 语料（Corpus）：一组原始文本...
gensim官方文档教程
09-22
资源为Gensim官方文档对应教程，其中包含语料集，常见算法的Jupyter形式教程，比如Word2vec及相似度比较等。
gensim 教程 -Part1
Thinking_boy1992的博客
12-04 1056
本文翻译自 Gensim使用Python的标准日志模型，在不同的优先级中来记录各种东西； 为了激活日志，运行： >>> import logging >>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO) 简单的例子（Quick Example） 让我们
gensim快速上手教程
weixin_30610755的博客
08-31 363
1 gensim是什么？ gensim是一个Python常用的的自然语言处理开发包, 主要用于词向量训练和加载词向量，以下解释其正确使用姿势。 2 正确使用姿势 from gensim.models import word2vec ''' author = "kalafinaian" email= "kalafinaian@outlook.com" create_time...
Gensim官方教程翻译（三）——主题与转换（Topics and Transformations）
在路上吗
07-03 1万+
gensim官方教程翻译。本篇主要介绍了gensim提供的各种空间向量模型转换方法及其使用。
Gensim教程
微信号：RunsenLiu
10-13 1309
什么是Gensim Gensim是一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口 补充一些概念: 语料（Corpus）：一组原始文本的集合，用于无监督地训练文本主题的隐层结构。语料中不需...
Gensim教程：从字符串到向量的语料库处理
7. **英文维基百科的实验**：教程中给出了使用Gensim处理英文维基百科数据的实例，演示了如何进行LSA和LDA的主题建模。 8. **分布式计算**：Gensim支持分布式计算，可以在多台机器上并行处理大规模数据，提高了效率...
Gensim官方教程中译版
01-31
Gensim是一个易学易用的机器学习工具包，基于Python，主打topic model，当然也包含其它NLP中常用模型（如LSA、word2...此文档是笔者基于gensim官网所提供教程翻译而来，限于水平，难免有纰漏，望读者不吝指正，谢谢！
【gensim中文教程】开始使用gensim
qq_26583361的博客
10-10 745
https://blog.youkuaiyun.com/duinodu/article/details/76618638   https://github.com/RaRe-Technologies/gensim/blob/develop/docs/notebooks/gensim%20Quick%20Start.ipynb
gensim简单使用
weixin_51143561的博客
10-21 1119
首先是安装，看了网上各种教程，需要先按顺序安装numpy、scipy以及smartopen，最后才是gensim，另外有博主说numpy需要mkl版本。 不过我自己电脑上已经有各种所需要的库了，直接pip install gensim就行了。 中途碰到过问题： ①模型训练参数没有“size”的属性，目前是采取去掉这一参数 ②gensim导入出现scipy报错：cannot import name '_ccallback_c' from 'scipy._lib'；反复卸载重装都没用，最终将E盘（Pyt
Gensim详细介绍和使用：一个Python文本建模库
bigcrab的博客
11-12 6444
Gensim中的算法，如Word2Verc、FastText、潜在语义索引（LSI、LSA、LsiModel）、潜在狄利克雷分配（LDA、LdaModel）等，通过检查训练文档语料库中的统计共现模式，自动发现文档的语义结构。这些算法是无监督的，这意味着不需要人工输入——你只需要一个纯文本文档的语料库。
Gensim官方教程翻译（一）——快速入门
热门推荐
在路上吗
07-02 2万+
为了方便自己学习，翻译了官方的教程，原文：http://radimrehurek.com/gensim/tutorial.html。 本教程按照一系列的实例组织，用以突出gensim的各种特征。本教程的受众是熟悉Python，已经安装了gensim，而且阅读过介绍的读者。 本教程包括为以下几个部分： 语料库与向量空间 从字符串到向量语料库流-一次一个文档语料库格式与NumPy和Sc
GENSIM官方教程（4.0.0beta最新版）-LDA模型
Ace Cheney的博客
01-28 7436
GENSIM官方文档（4.0.0beta最新版）-LDA模型概述数据集文档预处理以及向量化训练LDA需要调试的东西 原文链接 概述 这一章节介绍Gensim的LDA模型，并演示其在NIPS语料库上的用法。 本教程的目的是演示如何训练和调整LDA模型。 在本教程中，我们将： 加载输入数据。 预处理该数据。 将文档转换成单词袋向量。 训练LDA模型。 本教程不会： 解释潜在的狄利克雷分配方式 说明LDA模型如何执行推理 教您如何调参 如果您不熟悉LDA模型或如何在Gensim中使用它，我（Olavur
Gensim官方教程翻译（四）——相似度查询（Similarity Queries）
在路上吗
07-03 2万+
本文主要讲述了如何利用gensim将训练好并经过空间转换的空间向量模型进行索引，并应用于计算查询字符串与已索引文档的相似度。
Gensim核心概念以及使用流程
人生是一场修行
10-30 1638
将语料库中的每个单词与唯一的整数ID相关联。tf-idf模型将向量从词袋表示转换为向量空间，在该向量空间中，将根据语料库中每个词的相对稀有度对频率计数进行加权。【注意，由于不在原始语料库中，所以有些词是无法转换的，也就说这个东东完全是依靠语料库的强大，是优点也是缺点】以上Doc2Bow产出的向量列表，可以作为一些分类算法/预测算法的/深度模型的输入数据。处理的语料库中有9个唯一的词，这意味着在词袋模型下，每个文档将由9维向量表示。每个元组中的第一个条目对应于字典中令牌的ID，第二个条目对应于此令牌的计数。
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