机器学习工具

关于Orange的介绍
最新推荐文章于 2025-04-09 16:16:53 发布
原创 最新推荐文章于 2025-04-09 16:16:53 发布 · 549 阅读 · 0 ·
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博客内容仅提及了Orange，但未给出更多相关信息。推测可能与信息技术领域相关事物有关，但因内容有限，关键信息不足。
8 个最流行的机器学习工具
一览无遗
01-04 2058
每个人都需要工具。建筑工人、水管工、电工——你能想到的都有。工具是每个工匠工具箱的必要组成部分，包括机器学习从业者。机器学习从业者需要工具来帮助他们快速构建、训练和部署机器学习模型。每年都会出现大量新的机器学习工具，以帮助简化这一过程并推动该领域的发展。要保持在该领域的前沿，您至少要知道这些工具是什么，它们如何提供帮助，它们的关键特性、优势和劣势，以及一些理想的用例。在本文中，我们将讨论这些主题，然后比较每个工具，以便您知道如何为您的项目选择最佳工具。
Orange做机器学习特征工程
weixin_44094615的博客
12-13 832
针对Orange机器学习软件过程中，关于特征工程应该掌握的几点
机器学习常用数据集(iris、wine、abalone)
06-06
包括了常用的机器学习数据集，都是csv格式的。有iris.csv、wine.csv、abalone.csv、glass.csv一共由11个数据。
机器学习常用工具
anmin1992的专栏
08-29 219
机器学习常用工具 jieba分词器 jieba.cut(content): 返回一个生成器, 迭代可以返回文本 jieba.lcut(content): 直接返回文本 jieba.cut_for_search(content): 搜索引擎模式 jieba.analyse extract_tags(content, topK=, withWeight=) wordcloud 使...
Labview机器学习工具包及例程_Iabview神经网络工具包，labview中的机器学习工具包
06-03
在Labview中，机器学习工具包是一个强大的扩展，它为用户提供了在该平台上进行数据处理和模式识别的能力。这个工具包不仅包含机器学习的基本框架，还附带了多种经典的机器学习算法，例如BP神经网络、支持向量机（SVM...
matlab 2016 统计与机器学习工具箱手册
07-01
《Matlab 2016统计与机器学习工具箱手册》是MathWorks公司为其2016版本Matlab软件中的一个专业工具箱提供的官方用户手册。这个工具箱专门针对统计分析和机器学习提供了丰富的算法和函数。在本次文档中，将详细介绍...
Matlab统计与机器学习工具箱使用指南
07-29
Matlab的统计和机器学习工具箱为用户提供了一套完整的数据分析和机器学习算法库。这些工具箱不仅有助于进行复杂的统计分析，还能实现各种机器学习任务，如分类、回归、聚类和降维。本文将详细介绍Matlab统计和机器...
用于因果推理的机器学习工具变量-研究论文
06-09
我们提出了一种称为 MLIV（机器学习工具变量）的新算法，它允许从样本数据中同时执行工具学习和因果推断。 我们提供了正式的渐近理论，并展示了我们的估计量在非常一般的条件下的根 n 一致性和渐近效率。 对现实...
常用的机器学习工具混淆矩阵
02-06
常用的机器学习工具混淆矩阵常用的机器学习工具混淆矩阵常用的机器学习工具混淆矩阵常用的机器学习工具混淆矩阵常用的机器学习工具混淆矩阵常用的机器学习工具混淆矩阵常用的机器学习工具混淆矩阵常用的机器学习工具...
orange3教育：Orange用于Orange 3的机器学习和数据挖掘的教育小部件
01-31
Orange3-教育 用于机器学习和数据挖掘的教育部件。 执照：CC-BY-NC-3.0 为了在商业上使用此软件包，请获得许可证。 Educational Add-on中的小部件演示了几个关键的数据挖掘和机器学习过程。 这些小部件对初学者很有用，以帮助他们理解数据挖掘中关键算法的内部工作，并使教师能够直观地解释教室中的各种方法。 安装 要使用pip安装附加组件 pip install Orange3-Educational 要从源代码安装加载项，请运行 python setup.py install 要向Orange注册此附加组件，但将代码保留在开发目录中（请勿将其复制到Python的site-packages目录中），请运行 python setup.py develop 用法 安装后，该附加组件中的小部件已向Orange注册。 要从终端运行Orange，请使用 python3 -m Orange.canvas 新的小部件位于“教育”部分下的工具箱栏中。
!! 机器学习常用工具
weixin_30245867的博客
08-24 184
http://fuliang.iteye.com/blog/955023 机器学习 Support Vector Machine SVMlight An implementation of Vapnik's Support Vector Machine LIBSVM A Library for Support Vector Machines Decision ...
机器学习团队常用工具总结，人生苦短，我用Python！
weixin_38754337的博客
06-10 289
▼更多精彩推荐，请关注我们▼来源：reddit编辑：科雨、白峰本文经授权转自公众号新智元【新智元导读】现在国外现初创公司最频繁使用的机器学习工具是什么？本篇文章详细总结，带你全方...
【代码】图像处理、机器学习常用工具包汇总
阿卧鹅
08-21 837
【图像处理篇】 skimage包 读出的是numpy格式的图像数据。 下面这篇文章介绍了 图像读取、图片信息获取（如尺寸）、绘制（子图、属性设置等）、颜色空间变换、图像数据类型转换、图像缩放、图像批量处理、图像直方图等实验代码。很全面，可以当参考手册。 https://www.jianshu.com/p/f2e88197e81d 下面这篇文章是图像滤波、图像二值化、二值化图像形态学操作、...
机器学习入门（二）：工具与框架的选择
weixin_34274029的博客
01-11 387
专栏系列文章 机器学习：新手入门概览（一）： juejin.im/post/5a5620… [译]什么是蒙特卡洛树搜索: juejin.im/post/59f16e… 论深度学习的局限性 juejin.im/post/597835… 所需工具 根据具体场景的需要（科研/工程），以及团队规模大小，开发人员能力等问题，选择合适的语言及框架和辅助工具来进行开发是十分必要的。这不但降低了开发难度，同时...
人工智能第二课 机器学习 Orange 开源项目
a344711069的博客
09-22 619
第一天先在整体上对Orange有个大概的了解，目前我的看法是Orange是做数据挖掘和机器学习开发的框架平台，它本身应该已经包含了好多数据挖掘和分析的算法。 本文暂时用来保存学习资料, 源代码已经下载到本地，明天开始安装学习。 Orange 是一个基于组件的数据挖掘和机器学习软件套装，它的功能即友好，又很强大，快速而又多功能的可视化编程前端，以便浏览数据分析和可视化，基绑定了 Pyt...
Python Orange：托拉拽玩转机器学习、数据挖掘！
最新发布
qq_21478261的博客
04-09 798
靠拖拽就能搞定数据导入、清洗、可视化、建模、评估和无监督学习
Orange：一个基于 Python 的数据挖掘和机器学习平台
热门推荐
Tony.Dong的专栏
02-21 5万+
Orange 是一个开源的数据挖掘和机器学习软件，基于 Python 和 C/C++ 开发，提供了一系列的数据可视化、探索、预处理以及建模组件。 它漂亮直观的交互式用户界面非常适合新手进行探索性数据分析和可视化展示，同时高级用户也可以将其作为 Python 的一个编程模块进行数据操作和组件开发。
LabVIEW机器学习工具包最新版安装指南
机器学习工具包（Machine Learning Toolkit）通常包括实现各种机器学习算法和数据处理的组件。 ### LabVIEW机器学习工具包知识点 #### LabVIEW概述 - **图形化编程语言**：LabVIEW使用图形代码块（称为“虚拟仪器...
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