SQL语句中CASE WHEN的使用实例

本文介绍了SQL语句中CASE WHEN的使用方法,通过示例展示了如何在SELECT子句中根据条件返回不同的值,包括在WHERE子句、GROUP BY子句中的应用,以及如何实现嵌套查询。

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SQL中的CASE使用方法


Case 具有两种格式。简单 Case 函数和 Case 搜索函数。 
--简单Case函数
CASE sex
         WHEN '1' THEN '男'
         WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
(注释:列名,这里是sex,如果放在case后,则显示在屏幕上的列名即为列名sex
--Case搜索函数
CASE WHEN sex = '1' THEN '男'
         WHEN sex = '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
 (注释:列名,这里是sex,如果放在when后,若是不为整个CASE WHEN语句写个别名的话,则显示在屏幕上的列名即为整个CASE WHEN语句
这两种方式,可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。 
还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的值,剩下的Case部分将会被自动忽略。 
--比如说,下面这段SQL,你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN 'a''b'THEN '第一类'
         WHEN col_1 IN ('a')       THEN '第二类'
ELSE'其他' END
 
下面我们来看一下,使用Case函数都能做些什么事情。 
 
一,已知数据按照另外一种方式进行分组,分析。 
 
有如下数据:(为了看得更清楚,我并没有使用国家代码,而是直接用国家名作为Primary Key
国家(country)    人口(population)
中国    600
美国    100
加拿大    100
英国    200
法国    300
日本    250
德国    200
墨西哥    50
印度    250
 
根据这个国家人口数据,统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。 
洲    人口
亚洲    1100
北美洲    250
其他    700
 
想要解决这个问题,你会怎么做?生成一个带有洲Code的View,是一个解决方法,但是这样很难动态的改变统计的方式。 
如果使用Case函数,SQL代码如下: 
SELECT  SUM(population),
        CASE country
                WHEN '中国'     THEN '亚洲'
                WHEN '印度'     THEN '亚洲'
                WHEN '日本'     THEN '亚洲'
                WHEN '美国'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
FROM    Table_A
GROUP BY CASE country
                WHEN '中国'     THEN '亚洲'
                WHEN '印度'     THEN '亚洲'
                WHEN '日本'     THEN '亚洲'
                WHEN '美国'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END;
注释:
 上述语句可以这样理解,将
CASE country
                WHEN '中国'     THEN '亚洲'
                WHEN '印度'     THEN '亚洲'
                WHEN '日本'     THEN '亚洲'
                WHEN '美国'     THEN '北美洲'
                WHEN '加拿大'  THEN '北美洲'
                WHEN '墨西哥'  THEN '北美洲'
        ELSE '其他' END
这个子句整体看作一列A,则 上述语句就是一句普通的分组语句了:SELECT  SUM(population), A  FROM     Table_A  GROUP   BY  A;
同样的,我们也可以用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数。SQL代码如下; 
SELECT
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END salary_class,
        COUNT(*)
FROM    Table_A
GROUP BY
        CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
             WHEN salary > 500 AND salary <= 600  THEN '2'
             WHEN salary > 600 AND salary <= 800  THEN '3'
             WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
        ELSE NULL END;
 
二,用一个SQL语句完成不同条件的分组。 
 
有如下数据 
国家(country)    性别(sex)    人口(population)
中国    1    340
中国    2    260
美国    1    45
美国    2    55
加拿大    1    51
加拿大    2    49
英国    1    40
英国    2    60
 
按照国家和性别进行分组,得出结果如下 
国家    男    女
中国    340    260
美国    45    55
加拿大    51    49
英国    40    60
 
普通情况下,用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分),而且SQL语句会比较长。 
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 
SELECT country,
       SUMCASE WHEN sex = '1' THEN 
                      population ELSE END),  --男性人口
       SUMCASE WHEN sex = '2' THEN 
                      population ELSE END)   --女性人口
FROM  Table_A
GROUP BY country;
 
这样我们使用Select完成对二维表的输出形式,充分显示了Case函数的强大。 
 
三,在Check中使用Case函数。 
 
Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check,那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。 
下面我们来举个例子 
公司A,这个公司有个规定,女职员的工资必须高于1000块。如果用CheckCase来表现的话,如下所示 
CONSTRAINT check_salary CHECK
           CASE WHEN sex = '2'
                  THEN CASE WHEN salary > 1000
                        THEN ELSE END
                  ELSE END = 1 )
 
如果单纯使用Check,如下所示 
CONSTRAINT check_salary CHECK
           ( sex = '2' AND salary > 1000 )
 
女职员的条件倒是符合了,男职员就无法输入了。

参考:
SQL语句 select case when  谷歌
===============================================
在select子句里能支持另一个select语句的实现形式如下(即要配合case when关键字):

select

case when lock_purpost in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_purpost)  else lock_purpost end as lock_purpost(别名),

case when lock_framework in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_framework) else lock_framework end as lock_framework

from v_photosum_attach ;

注释:
1、这个语句看出,我们可以在表v_photosum_attach上的一行数据行上对两个不同列lock_purpost和lock_framework各自进行一次独立的查询(另一个表,即when部分)和处理(then部分),即相当于可以在v_photosum_attach上的同一行数据行上进行了多次查询处理。
2、

select

case when lock_purpost in(SELECT id from data_dictionary) then (SELECT name from data_dictionary where id=lock_purpost)  else null(即若不符合when里的条件则该行上的列lock_purpost的列值置为null) end as lock_purpost(别名)


from v_photosum_attach ;


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SQL语句 select case when (转)

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CASE 可能是 SQL 中被误用最多的关键字之一。虽然你可能以前用过这个关键字来创建字段,但是它还具有更多用法。例如,你可以在 WHERE 子句中使用 CASE

首先让我们看一下 
CASE 的语法。在一般的 SELECT 中,其语法如下:

SELECT <myColumnSpec> =
CASE
WHEN <A> THEN <somethingA>
WHEN <B> THEN <somethingB>
ELSE <somethingE>
END 

在上面的代码中需要用具体的参数代替尖括号中的内容。下面是一个简单的例子:

USE pubs
GO
SELECT
    Title,
    
'Price Range' =
    
CASE
        
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
        
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        
ELSE 'Gift to impress relatives'
    
END
FROM titles
ORDER BY price
GO 

这是 
CASE 的典型用法,但是使用 CASE 其实可以做更多的事情。比方说下面的 GROUP BY 子句中的 CASE

SELECT 'Number of Titles'Count(*)
FROM titles
GROUP BY
    
CASE
        
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
        
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        
ELSE 'Gift to impress relatives'
    
END
GO 

你甚至还可以组合这些选项,添加一个 
ORDER BY 子句,如下所示:

USE pubs
GO
SELECT
    
CASE
        
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
        
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        
ELSE 'Gift to impress relatives'
    
END AS Range,
    Title
FROM titles
GROUP BY
    
CASE
        
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
        
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        
ELSE 'Gift to impress relatives'
    
END,
    Title
ORDER BY
    
CASE
        
WHEN price IS NULL THEN 'Unpriced'
        
WHEN price < 10 THEN 'Bargain'
        
WHEN price BETWEEN 10 and 20 THEN 'Average'
        
ELSE 'Gift to impress relatives'
    
END,
    Title
GO 

注意,为了在 
GROUP BY 块中使用 CASE,查询语句需要在 GROUP BY 块中重复 SELECT 块中的 CASE 块。

除了选择自定义字段之外,在很多情况下 
CASE 都非常有用。再深入一步,你还可以得到你以前认为不可能得到的分组排序结果集

参考:
select case语句  百度

另见:
<think>我们正在讨论SQL中嵌套CASEWHEN的语法和用法。用户之前的问题是关于SQL中的IF-ELSE逻辑,现在转向嵌套CASE WHEN。根据引用,我们知道CASE表达式在SQL查询中用于条件逻辑,并且可以嵌套使用。 嵌套CASEWHEN是指在CASE表达式的THEN或ELSE部分中再嵌套另一个CASE表达式。这种结构用于处理更复杂的条件分支。基本语法结构: ```sqlCASEWHEN condition1 THENCASEWHENsub_condition1THEN result1WHENsub_condition2THEN result2ELSEdefault_result1ENDWHENcondition2THEN result2ELSECASEWHEN sub_condition3 THENresult3ELSE default_result2ENDEND``` 或者,也可以在THEN后面直接嵌套一个CASE表达式,但注意每个THEN后面只能有一个表达式,因此嵌套的CASE表达式必须完整。 示例:假设我们有一个员工表(employees),包含salary(薪水)和performance_rating(绩效评级)字段。我们需要根据薪水和绩效计算奖金(bonus):-如果绩效评级为1,则奖金为薪水的20%;-如果绩效评级为2,则根据薪水范围进一步细分:-薪水小于5000,奖金为薪水的15%-薪水在5000到10000之间,奖金为薪水的10%-薪水大于10000,奖金为薪水的5% -其他绩效评级,奖金为0。 使用嵌套CASE WHEN实现:```sqlSELECTemployee_id,salary,performance_rating,CASE performance_ratingWHEN1 THENsalary *0.2WHEN2 THENCASEWHENsalary <5000 THENsalary *0.15WHENsalary BETWEEN5000 AND10000 THENsalary *0.1WHENsalary >10000 THENsalary *0.05ELSE0--虽然这里不会触发,但为了完整性ENDELSE0END ASbonusFROM employees; ```注意事项: 1.嵌套的CASE表达式必须完整,即每个嵌套的CASE必须有END结束。 2.注意缩进和格式,以保持可读性。3.嵌套的层数不宜过多,否则会降低可读性和性能。如果嵌套层数过多,可以考虑使用存储过程或重构逻辑。4.每个CASE表达式都可以有自己的ELSE子句,如果没有ELSE且所有条件都不满足,则返回NULL。另一个例子:在WHERE子句中使用嵌套CASE(虽然不常见,但有时有用)```sqlSELECT *FROM ordersWHERECASEWHENstatus= 'Shipped'THENCASEWHEN ship_date >'2023-01-01' THEN1ELSE0ENDWHEN status= 'Processing'THENCASEWHEN order_date >'2023-01-01'THEN1ELSE0ENDELSE0END=1;``` 这个查询选择满足特定条件的订单:如果是已发货状态,则检查发货日期是否在2023-01-01之后;如果是处理中状态,则检查订单日期是否在2023-01-01之后。注意,这种写法可能不如使用AND/OR组合条件清晰,但展示了在WHERE子句中使用嵌套CASE的可能性。 性能考虑:-嵌套CASE WHEN可能会导致性能下降,尤其是在处理大量数据时,因为每一行都需要逐层判断条件。-尽量将最可能满足的条件放在前面,以减少判断次数。-避免在条件中写复杂的子查询。 最后,引用[2]中提到IN子查询的执行方式,虽然与嵌套CASE WHEN无直接关系,但提醒我们注意SQL语句的执行效率。在嵌套CASEWHEN中,如果条件里包含子查询,要特别小心,因为可能会被多次执行(具体取决于数据库优化器)。通常,应避免在CASE条件中使用子查询,或者确保子查询是高效的。 §§相关问题§§1.嵌套CASEWHEN使用多个CASE表达式在性能上有何区别? 2.如何在CASE WHEN条件中使用子查询?3.嵌套CASE WHEN的最大层数限制是多少?4.在哪些数据库系统中不支持嵌套CASEWHEN?</think>### SQL中嵌套CASE WHEN的语法与用法详解 在SQL中,嵌套`CASE WHEN`允许实现多层条件逻辑,特别适合处理复杂的分支判断。以下是完整语法和实用示例: #### 基础语法结构 ```sql SELECT CASE WHEN condition1 THEN CASE WHEN sub_condition1 THEN result1 WHEN sub_condition2 THEN result2 ELSE default_result1 END WHEN condition2 THEN result2 ELSE CASE WHEN sub_condition3 THEN result3 ELSE default_result2 END END AS result_column FROM table_name ``` #### 核心特性 1. **多层嵌套**:在`THEN`或`ELSE`中嵌入新`CASE`表达式 2. **独立作用域**:每个嵌套`CASE`有独立的`WHEN-THEN-ELSE`结构 3. **必须完整**:每个`CASE`必须用`END`关闭 4. **类型一致性**:所有分支返回的数据类型需兼容[^3] --- ### 实战示例场景 #### 示例1:员工奖金计算(三层嵌套) ```sql SELECT employee_id, salary, CASE WHEN department = 'Sales' THEN CASE WHEN experience_years > 5 THEN salary * 0.15 WHEN experience_years BETWEEN 2 AND 5 THEN salary * 0.1 ELSE salary * 0.05 END WHEN department = 'Engineering' THEN CASE WHEN project_count > 3 THEN salary * 0.12 ELSE salary * 0.08 END ELSE salary * 0.03 END AS bonus FROM employees; ``` **逻辑解析**: 1. 先按部门分支 2. 销售部根据工龄细分奖金比例 3. 工程部根据项目数细分 4. 其他部门统一3% #### 示例2:学生成绩分级(WHERE子句嵌套) ```sql SELECT student_id, score, CASE WHEN score >= 90 THEN 'A' WHEN score >= 80 THEN CASE WHEN attendance > 90 THEN 'B+' ELSE 'B' END WHEN score >= 70 THEN CASE WHEN club_member = 1 THEN 'C+' ELSE 'C' END ELSE 'F' END AS final_grade FROM exam_results WHERE CASE WHEN semester = 'Fall' THEN score > 65 WHEN semester = 'Spring' THEN score > 60 ELSE score > 70 END; ``` **嵌套亮点**: - SELECT子句:成绩分级中加入出勤率和社团活动判断 - WHERE子句:根据学期动态调整及格线[^1] --- ### 最佳实践与注意事项 1. **缩进规范**(推荐格式): ```sql CASE WHEN cond1 THEN CASE WHEN sub_cond1 THEN ... -- 缩进4空格 WHEN sub_cond2 THEN ... END END ``` 2. **性能优化**: - 将**高频条件**放在外层`WHEN`的前面 - 避免超过3层嵌套(可改用存储过程) - 在`WHERE`中使用嵌套时,确保条件可走索引[^2] 3. **常见错误防范**: ```sql -- 错误:缺少END CASE WHEN a>10 THEN CASE WHEN b>5 THEN 1 -- 缺少END END -- 错误:类型不一致 CASE WHEN cond1 THEN 'Text' WHEN cond2 THEN 100 -- 文本与数字混用 END ``` 4. **数据库差异处理**: - **Oracle**:支持全角符号但不推荐[^3] - **MySQL**:可用`IF()`简化二元嵌套 ```sql SELECT IF(score>80, IF(attendance>90, 'A+', 'A'), 'B') FROM students; ``` - **SQL Server**:可用`IIF()`替代简单嵌套 --- ### 嵌套CASE vs 存储过程选择 | 场景 | 推荐方案 | |--------------------------|--------------------| | 简单条件转换(≤3层) | 嵌套CASE | | 需复用逻辑 | 存储过程 | | 涉及数据修改操作 | 存储过程IF-ELSE | | 动态SQL生成 | 嵌套CASE + 应用层 | > 当嵌套层级超过3层时,建议改用存储过程的`IF-ELSE`结构,可显著提升可读性和维护性[^4]。
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