Oracle分析函数ROW_NUMBER()|RANK()|LAG()使用详解

Oracle分析函数RANK()|ROW_NUMBER()|LAG()使用详解

 

ROW_NUMBER()函数：

row_number()和rownum差不多，功能更强一点（可以在各个分组内从1开时排序），效率更高（？效率貌似更差些，实际测验时）。

 

ROW_NUMBER()的使用方法：
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY COL1 ORDER BY COL2)
详细说明：
    根据COL1分组
    在分组内部根据 COL2排序
而这个值就表示每组内部排序后的顺序编号（组内连续的唯一的）

1. ROW_NUMBER（）语法如下：  
2.   
3. 1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序，再为每条记录返回一个序列号：  
4. SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D  

ROW_NUMBER（）语法如下：

1、row_number() over(order by column desc)先对列column按照降序，再为每条记录返回一个序列号：
SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX FROM REPORT_DATA D

[sql] view plain copy print ?

1. 2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组，再对分组后的数据进行以column2升序排列  
2. select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule   
3.   
4. 语法1的具体实例：获取前100名人员的排名信息，如下  

2、row_number() over(partition by column1 order by column2 asc) 先按照column1分组，再对分组后的数据进行以column2升序排列
select personalid,ct_smp_type,row_number() over(partition by personalid order by ct_smp_type asc) rn from neogoodsrule 

语法1的具体实例：获取前100名人员的排名信息，如下

[sql] view plain copy print ?

1. <PRE class=sql name="code">WITH REPORT_DATA AS  
2.   (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM   
3.   FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW  
4.   WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID  
5.   AND JY.SSDW = DW.DWID  
6.   AND RMPC.R_YEAR = 2013  
7.   AND RMPC.R_MONTH = 6  
8.   AND JY.SSDW LIKE '4102%'  
9.   ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)  
10. SELECT B.*  
11. FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX  
12.        FROM REPORT_DATA D  
13.        ) B  
14. WHERE B.INX <=100  
15. ORDER BY B.INX </PRE><BR>  
16. <PRE></PRE>  
17. <BR>  

<div class="dp-highlighter bg_sql"><div class="bar"><div class="tools"><strong>[sql]</strong> <a target=_blank target="_blank" class="ViewSource" title="view plain" href="http://blog.youkuaiyun.com/liqingan880102/article/details/9924257#">view plain</a><a target=_blank target="_blank" class="CopyToClipboard" title="copy" href="http://blog.youkuaiyun.com/liqingan880102/article/details/9924257#">copy</a><a target=_blank target="_blank" class="PrintSource" title="print" href="http://blog.youkuaiyun.com/liqingan880102/article/details/9924257#">print</a><a target=_blank target="_blank" class="About" title="?" href="http://blog.youkuaiyun.com/liqingan880102/article/details/9924257#">?</a></div></div><ol class="dp-sql"><li class="alt"><span><span class="keyword">WITH</span><span> REPORT_DATA </span><span class="keyword">AS</span><span>  </span></span></li><li><span>  (</span><span class="keyword">SELECT</span><span> DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM   </span></li><li class="alt"><span>  </span><span class="keyword">FROM</span><span> REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW  </span></li><li><span>  </span><span class="keyword">WHERE</span><span> RMPC.JYID = JY.JYUSERID  </span></li><li class="alt"><span>  </span><span class="op">AND</span><span> JY.SSDW = DW.DWID  </span></li><li><span>  </span><span class="op">AND</span><span> RMPC.R_YEAR = 2013  </span></li><li class="alt"><span>  </span><span class="op">AND</span><span> RMPC.R_MONTH = 6  </span></li><li><span>  </span><span class="op">AND</span><span> JY.SSDW </span><span class="op">LIKE</span><span> </span><span class="string">'4102%'</span><span>  </span></li><li class="alt"><span>  </span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> RMPC.R_OPATE_NUM </span><span class="keyword">DESC</span><span>)  </span></li><li><span></span><span class="keyword">SELECT</span><span> B.*  </span></li><li class="alt"><span></span><span class="keyword">FROM</span><span> (</span><span class="keyword">SELECT</span><span> D.*, ROW_NUMBER() OVER(</span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> D.R_OPATE_NUM </span><span class="keyword">DESC</span><span>) </span><span class="keyword">AS</span><span> INX  </span></li><li><span>       </span><span class="keyword">FROM</span><span> REPORT_DATA D  </span></li><li class="alt"><span>       ) B  </span></li><li><span></span><span class="keyword">WHERE</span><span> B.INX <=100  </span></li><li class="alt"><span></span><span class="keyword">ORDER</span><span> </span><span class="keyword">BY</span><span> B.INX   </span></li></ol></div><pre class="sql" name="code" style="">WITH REPORT_DATA AS
  (SELECT DW.DWID,DW.DWMC,JY.JYXM,JY.JH,RMPC.R_OPATE_NUM 
  FROM REPORT_MONTH_PERSON_COUNT RMPC,JWT_JYXX JY,T_DWXX DW
  WHERE RMPC.JYID = JY.JYUSERID
  AND JY.SSDW = DW.DWID
  AND RMPC.R_YEAR = 2013
  AND RMPC.R_MONTH = 6
  AND JY.SSDW LIKE '4102%'
  ORDER BY RMPC.R_OPATE_NUM DESC)
SELECT B.*
FROM (SELECT D.*, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY D.R_OPATE_NUM DESC) AS INX
       FROM REPORT_DATA D
       ) B
WHERE B.INX <=100
ORDER BY B.INX 

以下为通过row_number() over(...)删除重复数据的例子，仅供参考：

delete from acc_fundnav
where rowid in (select row1
                   from (select rowid row1,
                                row_number() over(partition by HOST_ID order by rowid) lev
                           from acc_fundnav)
                  where lev > 1)

RANK()：排序的时候跟派名次一样，可以并列2个第一名之后 是第3名

LAG：分组排序后 ，组内后面一条记录减前面一条记录的差，第一条可返回 NULL

BTW: EXPERT ONE ON ONE 上讲的最详细,还有很多相关特性，文档看起来比较费劲

rank()是跳跃排序，有两个第二名时接下来就是第四名（同样是在各个分组内）
dense_rank()l是连续排序，有两个第二名时仍然跟着第三名。
相比之下row_number是没有重复值的
lag（arg1,arg2,arg3):
arg1是从其他行返回的表达式
arg2是希望检索的当前行分区的偏移量。是一个正的偏移量，时一个往回检索以前的行的数目。
arg3是在arg2表示的数目超出了分组的范围时返回的值。 

另见：《oracle分析函数技术详解（如 over()）》

oracle分析函数技术详解（配上开窗函数over()）

Oracle的LAG和LEAD分析函数