（转载）windows + anaconda + pycharm + nvidia + cuda + cudnn + pytorch 安装教程

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目录

1. 查看显卡信息

2. 查看cuda版本

3. 安装cuda

4. 安装cudnn

5. 配置cuda环境变量

6. 安装pytorch

7. 在conda里面创建虚拟环境。

8. 激活虚拟环境。

9. pip安装

10. 下载PyCharm Community Edition

11. 添加新的解释器

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1. 查看显卡信息

操作：开始 —— 右键 —— 设备管理器 —— 显示适配器。

• 2. 查看cuda版本

操作：右下角NVIDIA —— 右键 —— NVIDIA控制面板 —— 系统信息 —— 组件。

• 3. 安装cuda

去CUDA官网下载cuda10.2版本。（根据自己实际选择版本）

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads

下载后双击exe文件，更改目录，解压。

解压完成后会自动进入安装流程。

按照安装提示默认安装即可。

安装中。

检查是否安装成功。

nvcc -V

成功嘞！

• 4. 安装cudnn

去CUDNN官网下载cuda10.2版本对应的cudnn。（根据自己实际选择版本）

https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads

下载之后，解压缩，将CUDNN压缩包里面的bin、include、lib文件直接复制到CUDA的安装目录下（C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2）。

这里如果遇到管理员权限问题。

在”为所有当前项目执行此操作“前点击对号再点击继续。

• 5. 配置cuda环境变量

系统变量已添加

环境变量的PATH里添加bin和libnvvp

• 6. 安装pytorch

在conda里面查看python版本。

conda -V

python -V

• 7. 在conda里面创建虚拟环境。

wxm_pytorch是虚拟环境名字。

conda create -n wxm_pytorch python=3.7

点击y。

• 8. 激活虚拟环境。

conda activate wxm_pytorch

进入pytorch官网选择配置项。

• 9. pip安装

• 根据实际环境选择
• https://pytorch.org/

pip3 install torch==1.10.2+cu102 torchvision==0.11.3+cu102 torchaudio===0.10.2+cu102 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

下好了。

测试一下：

 

• 10. 下载PyCharm Community Edition

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

• 11. 添加新的解释器

看到torch了。

第一个DEMO

终于！！！

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