本文介绍了判别模型的概念，作为条件概率模型的一种，它主要用于给定输入x时预测输出y的概率P(y|x)。判别模型适用于监督学习场景，特别适合解决二分类问题。
判别模型也称作条件概率模型，根据给定值x，判定y出现的概率，求P（y|x）。典型的有二分类问题，判别模型都是针对监督学习的，有x和y
好的文章见:http://freemind.pluskid.org/machine-learning/discriminative-modeling-vs-generative-modeling/
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