对召回率、准确率、mAP的理解

本文通过两个系统的对比,详细解析了查全率、准确率及mAP(平均精度均值)的计算方法,并指出在特定场景下使用mAP作为评估指标的优势。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转自:http://blog.youkuaiyun.com/zylxadz/article/details/41694563

比如一个数据库,男5人,女5人

系统1搜索女,结果排序如下:

1 女

2 男

3 男

4 男

5 女

6 女

7 女


系统2 搜索女,结果排序如下:

1 女

2 女

3 女

4 女

5 男

6 男

7 男


对于系统1:
查全率=系统检索到的相关文件 / 系统所有相关的文件总数=4/5
准确率=系统检索到的相关文件 / 系统所有检索到的文件总数=4/7
mAP=(1/1+2/5+3/6+4/7)/5
对于系统2:
查全率=系统检索到的相关文件 / 系统所有相关的文件总数=4/5
准确率=系统检索到的相关文件 / 系统所有检索到的文件总数=4/7
mAP=(1/1+2/2+3/3+4/4)/5


结论:系统1和系统2,查全率和准确率相同,此时用mAP来衡量系统好坏,更加有效。


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