树
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树的定义:
树是n(n>=0)个节点的有限集,在任意一棵非空树中:
1)有且仅有一个特定的称为根的节点
2)当n>1时,其余结点分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2.......Tn,其中每个集合本身又是
一棵树,并且称为根的子树

树的基本概念:
树的节点包含一个数据元素以及若干指向其子树的分支
节点拥有的子树数称为节点的度
度为0的节点称为叶子或终端节点
度不为0的节点称为非终端节点或分支节点
树的度:
树内个节点的度的最大值
节点的子树称为该节点的孩子,则,该节点称为孩子的双亲。同一个双亲的孩子之间称为兄弟
节点祖先是从根到该节点所经分支上的所有节点
以某节点为根的子树中的任一节点都成为改节点的子孙
二叉树
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树和二叉树的2个主要差别:
1. 树中结点的最大度数没有限制,而二叉树结点的最大度数为2;
2. 树的结点无左、右之分,而二叉树的结点有左、右之分。
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满二叉树 完全二叉树
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二叉树是另一种树型结构,它的特点是每个结点至多只有二棵子树(即二叉树中不存在度大于2的结点),并且,二叉树的子树有左右之分,其次序不能任意颠倒
一棵深度为k且有2(k)-1个结点的二叉树称为满二叉树,
如图(a),按图示给每个结点编号,如果有深度为k的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时,
称之为完全二叉树。
若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第 h 层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。
出于简便起见,完全二叉树通常(表示和实现)采用数组而不是链表存储,(堆是一种完全二叉树)

遍历二叉树的三种方法:
先序1 访问根结点 2 先序访问左子树 3 先序访问右子树 中序1 中序访问左子树 2 中序访问根结点 3 中序访问右子树 后序1 后序访问左子树 2 后序访问右子树 3 访问根结点
二叉树的定义如下:
ADT BinaryTree{
数据对象D:D是具有相同特性的数据元素的集合。
数据关系R:
基本操作P:
InitBiTree(&T);
DestroyBiTree(&T);
CreateBiTree(&T,definition);
ClearBiTree(&T);
BiTreeEmpty(T);
BiTreeDepth(T);
Root(T);
Value(T,e);
Assign(T,&e,value);
Parent(T,e);
LeftChild(T,e);
RightChild(T,e);
LeftSibling(T,e);
RightSibling(T,e);
InsertChild(T,p,LR,c);
DeleteChild(T,p,LR);
PreOrderTraverse(T,visit());
InOrderTraverse(T,visit());
PostOrderTraverse(T,visit());
LevelOrderTraverse(T,Visit());
}ADT BinaryTree
| 性质1: | 在二叉树的第i层上至多有2的i-1次方个结点(i>=1)。 | |
| 性质2: | 深度为k的二叉树至多有2的k次方减1个结点(k>=1)。 | |
| 性质3: | 对任何一棵二叉树T,如果其终端结点数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1。 | |
| 性质4: | 具有n个结点的完全二叉树的深度为|log2n|+1 | |
| 性质5: | 如果对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号,则对任一结点i(1=<i=<n)有: |
本文介绍了树形结构的基础概念,包括树的定义、节点的度、叶子节点与非叶子节点等。特别地,讨论了二叉树的特点,如每个节点最多有两个子节点,并对比了树与二叉树的区别。还提到了满二叉树和完全二叉树的定义,并介绍了遍历二叉树的三种方法:前序、中序和后续遍历。
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