智能网联汽车|基于视觉的环境感知-读书笔记

本文是《智能网联汽车先进驾驶辅助系统关键技术》的读书笔记,介绍了环境感知技术在网联汽车中的应用,特别是视觉传感器的类型、功能以及视觉感知流程。通过盲区监测算法为例,阐述了图像预处理、目标检测的关键步骤,涉及灰度处理、滤波处理和深度学习目标检测方法。

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本文转自个人公众号:https://mp.weixin.qq.com/s/mwg6PU22avf64kNb5bVQtA

本篇为《智能网联汽车先进驾驶辅助系统关键技术》读书笔记,简单粗暴的介绍相关概念后,以盲区预警作为usecase结尾。

1、环境感知技术在网联汽车的应用示意图

2、视觉传感器的类型及功能

按摄像头的工作方式,可以将其分为单目、双目、三目、环视;

摄像头又分为红外摄像头和普通摄像头;

根据需求的不同,选择不同的摄像头和镜头。

3、视觉传感器的功能

视觉传感器的功能主要有:

车道线识别;

障碍物识别;

交通标志和地面标志识别;

交通信号灯识别;

可行驶区域识别

周围车辆感知;

交通状况感知;

道路状况感知;

车辆本身状态感知。

…………

4、环境感知流程

环境感知流程大体上如下:

图像采集-->预处理-->特征提取-->图像识别及分析-->输出

其中,

预处理部分根据需求的不同,可以包括:灰度、二值化、图

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