sqlserver中锁表应用

本文深入探讨了SQL表锁定的原理及其在不同场景下的应用,包括使用HOLDLOCK、TABLOCKX等选项的功能说明,以及这些操作对并发性和性能的影响。通过对比不同锁定选项,帮助数据库使用者更好地理解如何在确保数据一致性的同时提高系统效率。

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锁一个SQL表的语句是SQL 数据库使用者都需要知道的,下面就将为您介绍锁SQL表的语句,希望对您学习锁SQL表方面能有所帮助。
 
锁定数据库的一个表   
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
注意: 锁定数据库的一个表的区别
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK)
其他事务可以读取表,但不能更新删除
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX)
其他事务不能读取表,更新和删除
 
SELECT 语句中“加锁选项”的功能说明
SQL Server提供了强大而完备的锁机制来帮助实现数据库系统的并发性和高性能。用户既能使用SQL Server的缺省设置也可以在select 语句中使用“加锁选项”来实现预期的效果。 本文介绍了SELECT语句中的各项“加锁选项”以及相应的功能说明。
 
功能说明: 
NOLOCK(不加锁)
此选项被选中时,SQL Server 在读取或修改数据时不加任何锁。 在这种情况下,用户有可能读取到未完成事务(Uncommited Transaction)或回滚(Roll Back)中的数据, 即所谓的“脏数据”。
HOLDLOCK(保持锁)
此选项被选中时,SQL Server 会将此共享锁保持至整个事务结束,而不会在途中释放。
UPDLOCK(修改锁)
此选项被选中时,SQL Server 在读取数据时使用修改锁来代替共享锁,并将此锁保持至整个事务或命令结束。使用此选项能够保证多个进程能同时读取数据但只有该进程能修改数据。
TABLOCK(表锁)
此选项被选中时,SQL Server 将在整个表上置共享锁直至该命令结束。 这个选项保证其他进程只能读取而不能修改数据。
PAGLOCK(页锁)
此选项为默认选项, 当被选中时,SQL Server 使用共享页锁。
TABLOCKX(排它表锁)  www.2cto.com  
此选项被选中时,SQL Server 将在整个表上置排它锁直至该命令或事务结束。这将防止其他进程读取或修改表中的数据。
HOLDLOCK 持有共享锁,直到整个事务完成,应该在被锁对象不需要时立即释放,等于SERIALIZABLE事务隔离级别
NOLOCK 语句执行时不发出共享锁,允许脏读 ,等于 READ UNCOMMITTED事务隔离级别
PAGLOCK 在使用一个表锁的地方用多个页锁
READPAST 让sql server跳过任何锁定行,执行事务,适用于READ UNCOMMITTED事务隔离级别只跳过RID锁,不跳过页,区域和表锁
ROWLOCK 强制使用行锁
TABLOCKX 强制使用独占表级锁,这个锁在事务期间阻止任何其他事务使用这个表
UPLOCK 强制在读表时使用更新而不用共享锁
注意: 锁定数据库的一个表的区别
SELECT * FROM table WITH (HOLDLOCK) 其他事务可以读取表,但不能更新删除
SELECT * FROM table WITH (TABLOCKX) 其他事务不能读取表,更新和删除
<think>好的,用户问的是如何在SQL Server中防止定,以提高并发性能和避免阻塞问题。我需要结合已有的引用内容,特别是引用[2]提到的分析和解决方案,来构建回答。首先,定通常与事务管理和机制有关,所以应该从优化事务、索引设计、隔离级别等方面入手。 第一步,事务优化。用户需要减少事务持有的时间,比如避免长时间的事务,尽快提交或回滚。这可能涉及到代码层面的优化,比如拆分大事务。引用[2]提到请求和保持资源会导致死,所以一次性请求需要的资源可能有助于减少竞争。 第二步,索引设计。合理的索引可以减少查询需要扫描的数据量,从而减少的范围。比如使用覆盖索引,避免全扫描。此外,索引碎片也会影响性能,定期维护索引是必要的。 第三步,隔离级别。不同的隔离级别对的影响不同,比如使用READ COMMITTED SNAPSHOT ISOLATION(RCSI)可以减少阻塞,因为它使用行版本控制而不是共享。这可能引用到引用[1]中的实例优化部分,关于配置参数的调整。 第四步,提示。在查询中使用NOLOCK或READPAST等提示,可以避免某些,但需要注意脏读的风险。这需要根据业务场景权衡。 第五步,监控和分析。使用SQL Server Profiler或扩展事件跟踪信息,结合DMV如sys.dm_tran_locks查看当前的状态。引用[2]中的死分析可能需要这样的工具来识别问题。 第六步,分区和文件组。将大分区,分散I/O压力,减少冲突。引用[1]提到I/O管理是实例优化的一部分,这可能相关。 第七步,升级阈值调整。默认情况下,SQL Server会在数量达到5000时升级为,调整这个阈值可以延迟升级,减少的概率。 需要检查用户提供的引用是否有其他相关内容。引用[3]关于账户定的解决方案可能不直接相关,但引用[1]和[2]提供了实例优化和死处理的方法,应该结合起来。比如引用[1]提到的合理配置硬件和参数,引用[2]中的资源请求方式。 可能还需要考虑应用程序设计,比如重试机制和避免用户交互在事务中。此外,死优先级设置和快照隔离级别也是关键点。需要确保覆盖所有最佳实践,并给出具体的解决方案步骤,帮助用户逐步实施。</think>### SQL Server防止定的最佳实践与解决方案 #### 一、理解机制与阻塞根源 SQL Server通过机制保证事务的ACID特性,但不当使用会导致定或死定通常由以下原因引起: 1. 长事务未及时提交,导致持有时间过长[^2] 2. 缺少合适索引导致全扫描,引发范围升级 3. 不合理的隔离级别设置(如默认的READ COMMITTED) 4. 热点数据频繁修改导致的竞争 #### 二、核心优化方案 1. **事务优化** - 缩短事务时间:将大事务拆分为小事务,避免在事务中进行用户交互 - 使用显式事务时确保BEGIN TRAN...COMMIT范围最小化 ```sql -- 错误示例 BEGIN TRAN UPDATE LargeTable SET col1=1 WHERE ... -- 业务逻辑处理... COMMIT TRAN -- 正确示例 UPDATE LargeTable SET col1=1 WHERE ... -- 自动提交事务 ``` 2. **索引设计** - 创建覆盖索引减少范围 - 定期维护索引碎片(建议碎片率超过30%时重建) ```sql CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_YourIndex ON dbo.TableName (KeyColumn) INCLUDE (OtherColumns) ``` 3. **隔离级别控制** - 启用行版本控制隔离级别(需启用数据库选项) ```sql ALTER DATABASE YourDB SET READ_COMMITTED_SNAPSHOT ON ``` - 使用SNAPSHOT隔离级别避免共享 ```sql SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL SNAPSHOT ``` 4. **提示策略** - 在特定场景使用NOLOCK/READPAST提示(需评估数据一致性要求) ```sql SELECT * FROM TableName WITH (NOLOCK) WHERE ... ``` #### 三、高级配置方案 1. **升级阈值调整** ```sql ALTER TABLE dbo.TableName SET (LOCK_ESCALATION = DISABLE) -- 禁用升级 -- 或 EXEC sys.sp_configure 'locks', 20000 -- 调整阈值 ``` 2. **分区策略** ```sql CREATE PARTITION FUNCTION pf_DateRange (datetime) AS RANGE RIGHT FOR VALUES ('20230101', '20240101') ``` 3. **资源调控** ```sql -- 设置最大并行度 EXEC sys.sp_configure 'max degree of parallelism', 4 ``` #### 四、监控与诊断工具 1. **实时监控** ```sql SELECT * FROM sys.dm_tran_locks WHERE resource_database_id = DB_ID('YourDB') ``` 2. **死跟踪** ```sql -- 启用死跟踪标志 DBCC TRACEON (1222, -1) ``` 3. **扩展事件监控** ```xml <event name="lock_escalation" package="sqlserver" /> <event name="deadlock_graph" package="sqlserver" /> ``` #### 五、综合解决方案步骤 1. 分析等待类型:通过`sys.dm_os_wait_stats`识别PAGEIOLATCH/LCK_M_XX等待 2. 优化TOP 10高成本查询 3. 启用RCSI隔离级别 4. 实施索引优化策略 5. 配置升级阈值 6. 建立定期索引维护任务 7. 实施应用层重试机制
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