并发编程-volatile 全解读

本文深入解析了Java中volatile关键字的作用及使用场景,包括其提供的内存可见性和禁止指令重排序特性,以及在多线程环境中的具体应用案例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

      引用http://www.importnew.com/18126.html

      volatile 修饰变量关键字,每次读取该变量时,强制从内存中读取,而不是从缓存或者寄存器中读取。确保本条指令不会被编译器所优化。

      volatile 无法保证原子性操作,是非线程安全的。

      一旦一个共享变量被volatile 修饰,那么具备两侧语义:

     1、当该变量被修改后,其他线程立刻可见该变量的新值。

     2、禁止进行指令重排序。

     

//线程1
boolean stop = false;
while(!stop){
    doSomething();
}
 
//线程2
stop = true;

   stop 被修饰成volatile 之后,stop 变量值发生变化,线程1 会立刻停止。这是对可见性的解释。(经过反复测试,stop并未定义为volatile,线程1也立刻停止,求大神解释)


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//x、y为非volatile变量
//flag为volatile变量
 
x = 2;        //语句1
y = 0;        //语句2
flag = true//语句3
x = 4;         //语句4
y = -1;       //语句5

  语句1和语句2 发生在语句3之前,语句4和语句5发生语句3之后,并且volatile关键字能保证,执行到语句3时,语句1和语句2必定是执行完毕了的,且语句1和语句2的执行结果对语句3、语句4、语句5是可见的

 应用场景:

  1、多线程需要操作共享变量,且共享变量的变化不依赖于当前值。

  2、在单例模式中应用如下:

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class Singleton{
    private volatile static Singleton instance = null;
 
    private Singleton() {
 
    }
 
    public static Singleton getInstance() {
        if(instance==null) {
            synchronized (Singleton.class) {
                if(instance==null)
                    instance = new Singleton();
            }
        }
        return instance;
    }
}



     

      


  

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于者动手实践。建议者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为者提供了更广阔的视野。
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