数组的基本运算（4）

2.2.3.6 合并数组

使用numpy下的vstack（垂直方向）和hstack（水平方向）函数：

>>> a = np.ones((2,2)) >>> b = np.eye(2) >>> print np.vstack((a,b)) [[ 1.  1.]  [ 1.  1.]  [ 1.  0.]  [ 0.  1.]] >>> print np.hstack((a,b)) [[ 1.  1.  1.  0.]  [ 1.  1.  0.  1.]]

看一下这两个函数有没有涉及到浅拷贝这种问题：

>>> c = np.hstack((a,b)) >>> print c [[ 1.  1.  1.  0.]  [ 1.  1.  0.  1.]] >>> a[1,1] = 5 >>> b[1,1] = 5 >>> print c [[ 1.  1.  1.  0.]  [ 1.  1.  0.  1.]]

通过上面可以知道，这里进行是深拷贝，而不是引用指向同一位置的浅拷贝。

2.2.3.7 深度拷贝

数组对象自带了浅拷贝和深拷贝的方法，但是一般用深拷贝多一些：

>>> a = np.ones((2,2)) >>> b = a >>> b is a True >>> c = a.copy()  #深拷贝 >>> c is a False

 

 

 

2.2.3.8 矩阵转置运算

>>> a = np.array([[1,0],[2,3]]) >>> print a [[1 0]  [2 3]] >>> print a.transpose() [[1 2]  [0 3]]