关于arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray的一些应用

本文介绍如何使用ArcPy的da模块将要素类文件转换为Numpy结构数组,并演示了如何通过Numpy进行数据筛选及统计分析,包括计算价格的最大值、最小值及其差值等。
import arcpy
import numpy as np

fc=ur"E:\test.shp"
array=arcpy.da.FeatureClassToNumPyArray(fc,("Name_CHN","Price"))
print array[array["Name_CHN"]==u"北京市"]["Price"].ptp()
print array[array["Name_CHN"]==u"北京市"]["Price"].max()
print array[array["Name_CHN"]==u"北京市"]["Price"].min()

结果:

47666.2105263
50817.2105263
3151.0

利用arcpy10.1中的新模块da,可以把FeatureClass文件转化为Numpy的结构数组,方便进行操作。mean,max,min。mean,max,min。而ptp函数则是计算一个数组里面最大值和最小值之差。中位数直接用median.排序可以用msort函数,不过好像sort也是可以的,估计两者速度上有差异。要计算方差,就用var函数,标准差函数则用std来计算。


<think>首先,用户的问题是:“我想获取关于arcpy.da.Walk函数的使用方法和功能说明”。用户指定了使用中文回答,并需要遵循系统级指令。 系统级指令包括: - 所有行内数学表达式使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 用户提供的引用内容: - 引用[1]: 关于arcpy.da.Walk的介绍和示例代码。 - 引用[2]: 关于arcpy.da.SearchCursor的使用。 - 引用[3]: 关于arcpy.da.SearchCursor的查询示例。 - 引用[4]: 关于arcpy.da.InsertCursor的数据插入示例。 - 引用[5]: 关于使用arcpy.da.SearchCursor批量导出属性表的示例。 用户的问题是专门关于arcpy.da.Walk的,所以我应该重点参考引用[1],因为它直接相关。其他引用可能提供辅助信息,但核心是Walk函数。 我的回答需要结构清晰,帮助用户逐步解决问题。内容应该真实可靠,基于提供的引用。 步骤: 1. **理解问题**:用户想要arcpy.da.Walk函数的使用方法和功能说明。 2. **提取关键信息**: - 从引用[1]:arcpy.da.Walk需要三个参数:工作空间、数据类型、类型。 - 它用于遍历工作空间中的内容。 - 示例代码展示了如何使用它遍历目录并打印目录路径、子目录名和文件名。 - Walk函数用于处理地理数据库、文件夹等中的数据集。 3. **组织回答**: - 介绍函数的功能。 - 解释参数。 - 提供使用示例。 - 基于引用添加引用标识。 - 生成相关问题。 4. **语言**:使用中文。 5. **格式**:确保行内数学表达式使用$...$,但在这个上下文中,可能没有数学表达式。如果有任何数学内容,如公式,应用LaTeX格式。但arcpy是GIS相关,不太可能有数学公式,所以可能不需要。但指令说所有行内数学表达式必须使用$...$,所以如果有,就应用。 6. **相关问题**:在末尾生成相关问题,基于主题。 回答结构: - **开头**:简要介绍arcpy.da.Walk函数。 - **功能说明**:详细解释它的作用。 - **参数说明**:解释每个参数的含义。 - **使用示例**:提供代码示例,基于引用[1]。 - **注意事项**:如果有,添加一些提示。 - **引用**:在相关内容末尾添加引用标识。 - **相关问题**:生成2-3个相关问题。 生成相关问题: - 例如:1. arcpy.da.Walk与其他遍历函数的区别?2. 如何处理遍历中的特定文件类型?3. 在大型数据库中优化arcpy.da.Walk的使用? 确保回答真实可靠:基于提供的引用,引用[1]是核心。 最终输出: - 回答部分。 - §§相关问题§§部分。</think>### arcpy.da.Walk函数的使用方法和功能说明 arcpy.da.Walk是ArcGIS中arcpy模块的一个函数,主要用于遍历地理数据库或文件夹中的数据集、要素类和表等GIS数据内容。它通过递归方式访问工作空间中的目录结构,帮助用户高效地处理批量数据操作。以下我将逐步解释其功能、参数、使用方法和注意事项,确保内容基于可靠引用并真实可用。 #### 1. **功能说明** - arcpy.da.Walk的核心功能是遍历指定工作空间(如文件地理数据库、文件夹或企业级地理数据库)中的所有数据项。它返回一个生成器对象,每次迭代生成一个三元组:`(dirpath, dirnames, filenames)`。 - `dirpath`:当前遍历的目录路径(字符串类型)。 - `dirnames`:当前目录下的子目录名列表(列表类型)。 - `filenames`:当前目录下的文件名或数据集名列表(列表类型)。 - 该函数支持递归遍历,能自动处理嵌套目录结构,特别适合批量处理GIS数据(如导出、转换或分析多个要素类)。它常用于脚本自动化任务,例如在大型项目中提取所有.shp文件或地理数据库中的要素类[^1]。 - 与简单的os.walk不同,arcpy.da.Walk专为GIS环境设计,能识别地理数据库中的数据集类型(如要素类、栅格),避免非GIS文件的干扰。 #### 2. **参数说明** arcpy.da.Walk函数需要三个主要参数,所有参数均为可选,但通常建议指定以优化性能: - **workspace**(工作空间):必需参数,指定要遍历的根目录路径(字符串)。例如,`r"D:\Data\demo.gdb"` 表示一个文件地理数据库。 - **datatype**(数据类型):可选参数,过滤特定数据类型的项。常用值包括: - `"FeatureClass"`:仅遍历要素类。 - `"RasterDataset"`:仅遍历栅格数据集。 - `"Table"`:仅遍历表。 - `"Any"`(默认值):遍历所有数据类型。 - **type**(类型):可选参数,进一步过滤数据集类型。常用值包括: - `"Point"`、`"Polyline"`、`"Polygon"`:针对要素类的几何类型。 - `"Any"`(默认值):不进行类型过滤。 - 参数组合示例:设置`datatype="FeatureClass"`和`type="Polygon"`将只返回多边形要素类。 #### 3. **使用方法和示例** 以下是一个完整的使用示例,基于引用[1]中的代码,展示如何遍历一个地理数据库并打印所有内容。代码使用Python编写,需在ArcGIS Pro或ArcMap环境中运行: ```python #coding=utf-8 import arcpy import os # 设置工作空间路径(例如文件地理数据库) ws = r"D:\Data\中国国界和省界的SHP格式数据\省界\demo.gdb" # 使用arcpy.da.Walk遍历,datatype和type均为"Any"表示遍历所有内容 walk = arcpy.da.Walk(ws, datatype="Any", type="Any") for dirpath, dirnames, filenames in walk: print("当前目录路径:", dirpath) print("子目录列表:", dirnames) print("文件/数据集列表:", filenames) ``` - **输出示例**:在PyCharm控制台中,您可能看到类似以下内容: ``` 当前目录路径: D:\Data\中国国界和省界的SHP格式数据\省界\demo.gdb 子目录列表: ['Subfolder1', 'Subfolder2'] 文件/数据集列表: ['roads', 'buildings', 'rivers'] ``` - **关键点**: - 遍历结果中,`filenames`列表包含数据集名(如要素类名),而非文件扩展名。 - 函数返回生成器,因此使用`for`循环迭代效率高,尤其适合大型工作空间。 - 通过过滤参数,可以只处理特定数据(如`datatype="FeatureClass"`只遍历要素类)[^1]。 #### 4. **注意事项** - **性能优化**:在大型数据库中使用时,建议指定`datatype`和`type`参数以减少不必要的遍历。例如,设置`datatype="FeatureClass"`能显著提升速度。 - **错误处理**:添加异常捕获(如`try-except`块)处理权限问题或损坏数据。例如: ```python try: walk = arcpy.da.Walk(ws, datatype="FeatureClass") except arcpy.ExecuteError: print("遍历失败:请检查工作空间路径是否正确。") ``` - **与arcpy.da.SearchCursor结合**:Walk常用于获取数据集路径,然后使用`arcpy.da.SearchCursor`(如引用[3])读取属性或几何信息,实现批量处理[^2][^3]。 - **环境要求**:必须在ArcGIS环境中运行(如ArcGIS Pro的Python窗口),且工作空间路径需使用原始字符串(前缀`r`)避免转义问题。 #### 5. **常见应用场景** - **批量数据导出**:遍历所有要素类并导出为CSV(类似引用[5]的方法)。 - **数据检查**:递归检查工作空间中的损坏数据集。 - **自动化处理**:结合其他arcpy函数(如`arcpy.CopyFeatures_management`)复制或转换数据。 通过以上说明,您应能有效使用arcpy.da.Walk进行GIS数据遍历。如需更多细节,可参考ArcGIS官方文档或相关教程[^1]。
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