kafka自定义Integer序列化类

      最近在学kafka，发现kakfa生产者的key.serializer.class属性居然没有IntegerSerializer可选。这对于经常把int作为键值的我来说，感到有点难以理解。于是，在网上找了些资料，实现了整型做key的自定义序列化类。

1、开发环境

        broker：三个，操作系统为Redhat 6.4 64位操作系统

        producer：win10 64位，开发语言java

        kafka版本：0.8.2

2、方法一（使用kafka.javaapi.producer.Producer）

        在生产者客户端中，基于kafka.java.api.producer.Producer类来实现消息的发送，在生产者属性中，配置key.serializer.class属性为自定义的序列化类。这里需要强调的是，指定的序列化类必须带上包名。开始以为都在同一个包下就只写了类名，结果调试时报找不到类。

        自定义消息键序列化/反序列化类的代码如下所示，这是根据网上代码修改的，也是实现了Encoder和Decoder两个接口类。这里，带参数的构造函数必须有，否则报错，接口只需要实现toMessage和toEvent即可。至于序列化方法，这里只是示意，没考虑效率。如要使用用该类序列化的消息，消费者需要指定消息key解码器，定义该类的实例即可。

import kafka.message.Message;
import kafka.serializer.Decoder;
import kafka.serializer.Encoder;
import kafka.utils.VerifiableProperties;

public class IntegerSerializer implements Encoder<Integer>, Decoder<Integer> {

	public IntegerSerializer(VerifiableProperties prop) {
		
	}
	
	public Message toMessage(Integer eventDetails) {		
		byte[] serialized = eventDetails.toString().getBytes();
		return new Message(serialized);
	}

	public Integer toEvent(Message message) {
		// new Integer();
		int v = Integer.parseInt(message.payload().array().toString());
		return new Integer(v);
	}

	public byte[] toBytes(Integer arg0) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return null;
	}

	public Integer fromBytes(byte[] arg0) {
		// TODO Auto-generated method stub
		return null;
	}
}

3、方法二（使用KafkaProducer类）

        kafka0.8.2中，提供了一个易用的生产者类KafkaProducer。在试用时，发现配置的属性与方法一不太一样：指定key和消息的序列化类时，分别使用key.serializer和value.serializer，而方法一中，后面还有.class。当我将key.serializer属性设置为方法一的自定义序列化类时，运行报错，调试后发现该属性应该配置为 kafka.common.serialization.Serializer接口的实现类。

       代码如下所示，序列化方法也只是简单示意，实际使用时可采用高效的方法。另外，反序列化方法实现了Deserializer接口，但在消费者中，使用createMessageStreams函数获取消息流列表时，貌似只能设置Decoder接口的实现类。暂时没找到解决办法，因此我只能用方法一中的类来做解码器了，希望后续能找到合适的方法。

import java.util.Map;

import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer;

public class IntegerSerializer implements Serializer<Integer>, Deserializer<Integer> {

    public void configure(Map<String, ?> configs, boolean isKey) {

    }

    public byte[] serialize(String topic, Integer data) {
    	return data.toString().getBytes();
    }

    public Integer deserialize(String topic, byte[] data) {
    	int v = Integer.parseInt(data.toString());
		return new Integer(v);
    }
    
    public void close() {
        // nothing to do
    }
}

 4、问题

       1、kafka不同版本，变化相对来说还是有点大。貌似0.9.0以上不错，0.8.2只提供了KafkaProducer类，没有KafkaConsumer类，0.9好像就有了。用后面这俩类开发简单

       2、kafka simple api还挺麻烦，一般使用high api就够了

       3、诸多属性如何设置，在有实际项目前，暂时没动力去测试了

       4、kafka技术原理还没来得及看，找时间看看