如何用Hive搭建数据仓库

最新推荐文章于 2025-05-28 11:16:13 发布
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本文介绍了Hive的基本概念及其在数据仓库建设中的应用。主要内容包括Hive的安装部署过程及如何利用Hive进行数据仓库的设计与搭建。通过ETL流程，实现数据的抽取、转换与加载。

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如何用Hive搭建数据仓库


1、Hive简介

2、Hive安装部署

3、使用Hive搭建数据仓库



ETL：extract-transform-load抽取-转换-加载


数据仓库和数据都是用来存储数据的，结构化的数据存储在数据库里，例如用户订单信息，历史信息可以按主题存储到数据仓库里，比如某一品类的数据。










启动Hive :

1、Hive 命令

2、在MySQL中创建Hive元数据信息







haiboyu
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Hive 数据仓库建设方案
AI天才研究院
08-02 1365
随着互联网公司、大型电子商务平台等业务的不断发展，海量的数据产生，对企业经营管理产生了深远的影响。数据仓库（Data Warehouse）作为数据集成、数据分析和报表展示的关键组件，广泛应用于企业各个角落，是实现数据驱动决策的重要工具之一。Hive数据仓库就是基于Hadoop生态圈的一个开源分布式数据仓库系统。Hive可以将结构化的数据存储在HDFS上，并通过SQL查询语言进行分析处理。
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Hive 是由 Facebook 开源的一个数据仓库工具，它允许用户使用类 SQL 语句来进行数据的查询、分析以及管理，将结构化的数据文件映射为数据库中的表，并提供了一套完整的机制用于数据的抽取、转换和加载（ETL）操作。本质上，Hive 是把 HQL 语句转化为 MapReduce、Tez 或者 Spark 等计算引擎可执行的任务，从而在 Hadoop 集群上进行数据处理。
hive数据仓库的搭建
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hive数据仓库建设 1、设计原生日志表 原生日志表用来存放上报的原始日志，数据经过清洗加工后会进入到各个日志表中。 1.1 创建数据库 #创建数据库 $hive>create database umeng_big11 ; 1.2 创建原生日志表 原生表使用分区表设计，分区字段为ym/d/hm，hive使用动态分区表，分区采用非严格模式，即所有分区都可以是动态分区。hive命令行终端打开显式...
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12-01
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