1、下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
2、选择适合自己的版本
此处选择64位的版本

双击安装




默认安装路径,可修改。

自动添加路径到系统环境变量。



最后,点击Finish完成安装。
3、修改conda源
a、在此路径下新建pip文件夹

b、在pip文件夹中新建pip.ini

在此文件中添加语句
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
c、cmd下分别输入下列语句,将conda源改为清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --set show_channel_urls yes
4、windows下新建虚拟环境
a、创建虚拟环境
conda create -n environment_name python=X.X
b、激活
$ conda activate env1
$ conda deactivate

c、查看现有环境
conda env list 或者 conda info -e

d、移除虚拟环境
conda remove name --all
name为虚拟环境的名称。之前移除环境时候出现问题 “CondaEnvironmentError: cannot remove current environment. deactivate and run”。通过查询得知可能没有完全停用Conda环境,需要source deactivate停用。。
然后使用下列命令成功移除。
conda env remove -n name
5、pip安装
#安装GPU版tensorflow
pip install tensorflow-gpu
#升级到最新版本
pip install --upgrade tensorflow-gpu
#指定你需要的版本号
pip install tensorflow-gpu==1.3
本文介绍了Anaconda的安装与配置过程。包括从清华镜像源下载适合的64位版本并完成安装,修改conda源为清华镜像源,在Windows下新建、激活、查看和移除虚拟环境,还提及了使用pip安装、升级和指定版本安装GPU版tensorflow。

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