Lyndsey的博客

问题描述：Tomacat启动成功后，去访问localhost发现访问不了，回头来看看输出却发现了Tomacat一启动就结束了，所以导致我们无法访问。问题截图：错误原因：因为在用IDEA新建maven项目时，它没有直接帮忙写好maven的打包方式–war。解决办法：在pom.xml文件中加入如下代码即可。<packaging>war</packaging>有帮助的话，请点赞支持一下呀～...

参考：https://www.cnblogs.com/lxmhhy/p/6029465.html我之前安装过numpy的包，今天想安装pandas与matplotlib的时候就安装不上了，老是报错，我贴上我报错的图：在网上看了些办法，比如将numpy卸载掉再重新安装numpy pandas等等，原因说的是可能以前的版本不适用了。然后我使用pip3 uninstall numpy将其卸载掉，然...

由于一些安全的问题，服务器由原来的用户名密码连接全部改为密钥式连接，所以就要对一些东西进行修改和配置。由于 Win 用户通常使用 XShell 等有界面的软件进行连接， Mac 用户通常使用 iTerm2 来连接。一个是图形化界面，一个是命令行界面，所以 Mac 和 Win 的连接方式有所不同，这里我先暂时介绍 Mac 的连接方法。Mac 连接的步骤概要：1、在本地生成密钥对2、拷贝上述的公钥到服务器对应文件中3、修改文件的权限4、使用 SSH 命令登录服务器Mac 连接的详细步骤：1、在本地

错误1:WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by ‘ProxyError(‘Cannot connect to proxy.’, OSError(0, ‘Error’))’: /simple/ffmpeg/原因：开了代理，但代理是有问题的（无法科学上网）。错误2:WARNING: Retrying (Retry(t

报错：AttributeError: ‘PathCollection’ object has no attribute ‘do_3d_projection’同样的代码在Windows vscode上运行完全没问题，但是在Mac Pycharm 运行就有问题了。找了一圈没有找到其他的办法，然后我就在Jupyter notebook里面运行就没问题了。所以我猜测问题可能是Pycharm某些设置可能有冲突？我也不是非常清楚。如果后来的朋友知道什么原因，以及其他的解决办法，请在评论告诉我哦～谢谢啦！总之，这

1、解决runtimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=‘cpu’ to map your storages to the CPU.参考链接：https://www.cnblogs.c

plt.plot()函数期望其输入为numpy数组，而不是torch.tensor 。举例：plt.plot(x,y)你可以先输出要画图的变量的数据类型，如果x是torch.tensor，您可以使用.numpy()改变数据类型，即使用x.numpy()即可。

前提：需要下载好tensorflow注意：tensorflow与tensorflow-gpu不兼容，不要卸载一个，否则会报错。具体参考：https://blog.youkuaiyun.com/helloxiaozhe/article/details/78840381文件位置：trainlogs/train/events.out.tfevents文件在trainlogs下运行：tensorboard --logdir=train/...

前言前台运行程序十分的不稳定，当xshell断掉之后，程序也就断掉了。然后同学向我推荐了nohup命令，于是我就非常愉快的使用起来啦～之前听过这个命令，但是没有太在意它的作用和用法，这次是有需要了，所以就学习了一下。看了一些博客，写的全是那一套，根本没有什么自己的理解和详细的解释说明。为了自己以后查看以及帮助更多的人用这个命令解决困扰，所以这篇博客就诞生啦～正文直接上命令：nohup python -u main.py > log.file 2> &1 &命令解释：

一、论文实验笔记pytorch 之 加载不同形式的预训练模型参考1.pt形式，这种形式的模型使我们较为常见的形式，保存的直接就是权重。if __name__=='__main__': with torch.no_grad(): model=InceptionI3d(num_classes=400,in_channels = 3) if not os.path.exists('./rgb_imagenet.pt'): print ('No

这是一篇亲试可行的文章，记录了我在完成对自制数据集进行二分类的过程。我很开心自己的能感受到自己的进步～话不多说，直接开始吧。一、数据处理我的数据集是两个文件的图片，由于文件的名字十分复杂不太好用，所以我用python对其进行了批量重命名。file_path = "/Users/***/Tooth-Detection/data/" # 原文件路径new_path = "/Users/***/Tooth-Detection/data/" # 新文件路径def rename(path):

一、文件拷贝cp 原文件 目标文件cp -R 原文件夹 目标文件夹二、Linux 两台服务器之间传输文件和文件夹scp文件传输参考输入：scp /home/helpteach/project/mallupload/1509681299449.png wasadmin@10.127.40.25:/home/test对拷文件夹 (包括文件夹本身)scp -r /home/helpteach/project/mallupload/ wasadmin@10.127.40.25:/home/tes

x_train, y_train, x_valid, y_valid = map( torch.tensor, (x_train, y_train, x_valid, y_valid))这里的map作用是什么呢？把上面的代码展开来看，实际为：x_train, y_train, x_valid, y_valid = [torch.tensor(x_train), torch.tensor(y_train), torch.tensor(x_valid), torch.tensor(y_valid

前言：我试过这个报错的解决办法，但他们的方法并没有解决我的问题。（这是因为虽然报错一样，但是原因不同啦～）我的环境：cuda10python3.6pytorch1.1.0 （cuda10版本的）torchvision 0.3.0错误截图：错误原因：torchvision版本不匹配虽然我是按照pytorch官网显示的 pytorch1.1.0与torvision0.3但是没想...

前情介绍：由于实验室服务器升级更新，重装了ubuntu系统，导致所有与原系统建立过ssh连接的系统都无法再建立连接。报错如下：@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@ WARNING: REMOTE HOST IDENTIFICATION HAS CHANGED! @@@@@@@@@@@@@@@...

因为之后做实验需要使用到GPU，然而我本机只有CPU，所以需要连接实验室的服务器来进行实验。咚咚咚～话不多说，我们现在就开始吧～具体步骤首先在本地使用命令连接服务器：（超简单超实用～）具体操作请看我上一篇博客 https://blog.youkuaiyun.com/hahameier/article/details/98869119其次确保你的服务器上已经安装好了jupyter noteb...