keras可视化遇到pydot&graphviz无法导入问题

最新推荐文章于 2025-11-14 00:50:38 发布

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#keras #可视化 #graphviz #python #pydot

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本文介绍了如何解决在使用pydotprint时出现的运行时错误，包括安装必要的软件包和配置环境变量的具体步骤。

报错：RuntimeError: Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz  for `pydotprint` to work

这个报错十分具有误导性……即使执行了pip install pydot；pip install pydot-ng；pip install graphviz还是有这个报错。

报错的原因其实不在于pydot，跟python包没有关系，而是因为graphviz需要安装二进制执行文件（跟imagick类似），所以还需要去官网下一个graphviz安装包安装：

官网地址在这里

选择第一个msi一路next就可以，然后在环境变量的path里面添加可执行文件的环境变量：

如图上最后一条的路径。

最后执行以下测试代码：

# encoding: utf-8
"""
@author: monitor1379 
@contact: yy4f5da2@hotmail.com
@site: www.monitor1379.com

@version: 1.0
@license: Apache Licence
@file: test_keras2.py
@time: 2016/8/17 16:51
"""

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activation
from keras.optimizers import SGD
from keras.utils import np_utils
from keras.utils import plot_model


def run():
    # 构建神经网络
    model = Sequential()
    model.add(Dense(4, input_dim=2, kernel_initializer='uniform'))
    model.add(Activation('relu'))
    model.add(Dense(2, kernel_initializer='uniform'))
    model.add(Activation('sigmoid'))
    sgd = SGD(lr=0.05, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
    model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer=sgd, metrics=['accuracy'])

    # 神经网络可视化
    plot_model(model, to_file='model.png')

if __name__ == '__main__':
    run()

可以的话，可以看到输出：

那就OK了。