<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[hahahd3的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/hahahd3</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; hahahd3]]></copyright><item><title><![CDATA[高光谱图像分类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hahahd3/article/details/112199724</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hahahd3/article/details/112199724</guid><author>hahahd3</author><pubDate>Mon, 04 Jan 2021 20:19:16 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文是在学习文章《HybridSN: Exploring 3-D-2-D CNN Feature Hierarchy for Hyperspectral Image Classification》的基础上，产生一些自己的理解，并对该文章代码进行复现。
简介
高光谱图像分类（HSI）被广泛应用于遥感图像分析，而CNN是视觉数据处理中应用最广泛的深度学习方法。近期也有大量科学实验进展将CNN应用于高光谱图像分类（HSI），但这些方法大多都是基于2D CNN网络，而高光谱分类的结果主要依赖于空间信息和光谱信息。目]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[人工智能——猫狗大战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/hahahd3/article/details/109963069</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/hahahd3/article/details/109963069</guid><author>hahahd3</author><pubDate>Sun, 22 Nov 2020 20:26:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能——猫狗大战简介代码运行AI研习社测试总结
简介
Cats vs. Dogs（猫狗大战）是Kaggle大数据竞赛某一年的一道赛题，利用给定的数据集，用算法实现猫和狗的识别。我们希望通过对计算机进行大量的图片训练，使计算机可以学习识别到猫、狗的特征，最终可以对大量的未知图片进行分类。这就涉及到计算机视觉中的图像分类问题。图像分类，计算机视觉研究领域之一，计算机通过学习图像本身的特征将不同类别的图像区分开来。
本次实验我选择使用VGG模型进行。
代码运行
载入头文件以及分配GPU设备
import nu]]></description><category></category></item></channel></rss>