pandas rank函数

rank函数：通过为各组分配一个平均排名的方式来破坏平级关系

对Series来说：

1、返回的是排名，把原数据升序（默认）后每个值所在的排名位置返回到原来所在的位置的索引所在的行。有相同的数时，取其排名平均（默认）作为值。

   

下面是我理解的过程：

2、rank参数为 method='first' 时，对于相同的数，先出现的数值排名靠前，不再取其平均位置，按顺序排名

3、参数为 ascending=False 降序排列

4、method='max'  使用整个分组的最大排名

5、method='min'  使用整个分组的最小排名

 对DataFrame同理：