拉勾网数据分析师利用python分析

本文分析了18年3月拉勾网上数据分析师职位信息,通过Python进行数据读取、清洗、整理和分析。去除重复项后,共3575条数据,发现数据分析师平均薪资约18.5k,中位数17.5k,薪资范围从1.5k实习生到90k的数据科学家。数据分布显示双峰和右偏特征,可能是城市差异和职位级别混合导致。文章还探讨了不同城市对不同学历数据分析师的薪资水平。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

目的:数据分析师是一个什么样的岗位?它的工资和薪酬是多少?哪类公司更会招聘数据分析师?

主要内容包括数据读取,数据概述,数据清洗和整理,分析和可视化

首先载入数据,此数据是18年3月份在拉勾网上爬取的有关数据分析师的职位信息

import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv(r'D:\Users\Desktop\jobdata.csv')
data



因有些信息此次分析并不会用到,只选取需要的信息,进行后续分析

data = data[['city','positionName','companyShortName','workYear','education','companyLabelList','companySize','financeStage','industryField','salary','positionAdvantage','firstType','secondType']]
data

进行去重:drop_duplicates函数通过subset参数选择根据positionName和companyShortName 这两列为基准去重,keep参数则是保留方式,first是保留第一个,删除后余重复值。通过结果发现公司和职位重复的数量有将近1000个

data = data.drop_duplicates(subset = [
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