sort排序函数

本文详细介绍了如何在C++中定义一个通用的比较函数,并利用此函数对整型向量进行排序。通过具体实例展示了比较函数的实现方式及sort函数的应用。

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定义比较函数

bool compare(const 数据类型 &a, const 数据类型 &b)
{
    return a < b;   //小的数先输出,即升序输出
}

sort

vector<int> n;
sort(n.begin(),n.end(),compare);
### Python 中 `.sort()` 排序函数的使用方法 `.sort()` 是 Python 列表对象的一个方法,用于对列表进行原地排序(in-place sorting),即直接修改原始列表而不会创建新的列表[^2]。以下是 `.sort()` 的语法和详细说明: #### 语法 ```python list.sort(key=None, reverse=False) ``` - **`key`**: 一个单参数的函数,用于从每个列表元素中提取比较键。默认为 `None`。 - **`reverse`**: 布尔值,指定排序顺序。如果设置为 `True`,则按降序排序;否则按升序排序,默认为 `False`。 #### 示例代码 以下是一些常见的 `.sort()` 使用示例: ```python # 升序排序 numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9] numbers.sort() print(numbers) # 输出 -> [1, 1, 3, 4, 5, 9] # 降序排序 numbers.sort(reverse=True) print(numbers) # 输出 -> [9, 5, 4, 3, 1, 1] # 使用 key 参数按字符串长度排序 words = ['banana', 'pie', 'Washington', 'book'] words.sort(key=len) print(words) # 输出 -> ['pie', 'book', 'banana', 'Washington'] # 自定义 key 函数排序 def get_second_element(item): return item[1] data = [(1, 'b'), (3, 'a'), (2, 'c')] data.sort(key=get_second_element) print(data) # 输出 -> [(3, 'a'), (1, 'b'), (2, 'c')] ``` #### 注意事项 - `.sort()` 方法仅适用于列表类型,无法直接用于其他可迭代对象,如字典或元组[^1]。 - 如果需要对非列表类型的对象排序,可以使用内置的 `sorted()` 函数[^1]。 - `.sort()` 方法是就地操作,因此不会返回任何值(返回 `None`)[^2]。 #### 稳定性与算法 Python 的 `.sort()` 方法底层实现基于 Timsort 算法,这是一种混合排序算法,结合了归并排序和插入排序的优点。Timsort 是稳定的排序算法,这意味着当两个元素相等时,它们在排序后的相对位置保持不变[^3]。 ---
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